Python opencv：在点之间绘制线并查找完整轮廓

我有一组三角形的三个点。例如：[[39037]，[371179]，[555179]]

画完线,

如何在我刚才画的线条之间找到完整的轮廓

我一直收到以下错误：

    img = np.zeros([1000, 1000, 3], np.uint8)
    cv2.drawContours(img, triangle_vertices, 0, (0, 0, 0), -1)
    contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

错误：（-210:不支持的格式或格式组合）[Start]FindContours在模式下仅支持CV_8UC1图像！=CV_RETR_FLOODFILL仅在函数“cvStartFindContours_Impl”中支持CV_32SC1图像

---

我相信你的主要问题是你只能在二值图像上找到轮廓（不是颜色）。您的点还需要位于Numpy数组中（如x，y对——请注意逗号）。下面是我如何在Python/OpenCV中实现的

import cv2
import numpy as np

# create black background image
img = np.zeros((500, 1000), dtype=np.uint8)

# define triangle points
points = np.array( [[390,37], [371,179], [555,179]], dtype=np.int32 )

# draw triangle polygon on copy of input
triangle = img.copy()
cv2.polylines(triangle, [points], True, 255, 1)

# find the external contours
cntrs = cv2.findContours(triangle, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cntrs = cntrs[0] if len(cntrs) == 2 else cntrs[1]

# get the single contour of the triangle
cntr = cntrs[0]

# draw filled contour on copy of input
triangle_filled = img.copy()
cv2.drawContours(triangle_filled, [cntr], 0, 255, -1)

# save results
cv2.imwrite('triangle.jpg', triangle)
cv2.imwrite('triangle_filled.jpg', triangle_filled)

cv2.imshow('triangle', triangle)
cv2.imshow('triangle_filled', triangle_filled)
cv2.waitKey()

三角形多边形图像：

三角形填充轮廓图像：

---

我认为您的主要问题是，您只能在二值图像上找到轮廓（而不是颜色）。您的点还需要位于Numpy数组中（如x，y对——请注意逗号）。下面是我如何在Python/OpenCV中实现的

import cv2
import numpy as np

# create black background image
img = np.zeros((500, 1000), dtype=np.uint8)

# define triangle points
points = np.array( [[390,37], [371,179], [555,179]], dtype=np.int32 )

# draw triangle polygon on copy of input
triangle = img.copy()
cv2.polylines(triangle, [points], True, 255, 1)

# find the external contours
cntrs = cv2.findContours(triangle, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cntrs = cntrs[0] if len(cntrs) == 2 else cntrs[1]

# get the single contour of the triangle
cntr = cntrs[0]

# draw filled contour on copy of input
triangle_filled = img.copy()
cv2.drawContours(triangle_filled, [cntr], 0, 255, -1)

# save results
cv2.imwrite('triangle.jpg', triangle)
cv2.imwrite('triangle_filled.jpg', triangle_filled)

cv2.imshow('triangle', triangle)
cv2.imshow('triangle_filled', triangle_filled)
cv2.waitKey()

三角形多边形图像：

三角形填充轮廓图像：

---

谢谢，顺便说一句，这条线在干什么？cntrs=cntrs[0]如果len（cntrs）==2或者cntrs[1]，为什么会有第二个轮廓，如果它总是[0]？这条线是用来确定从findContours返回多少东西，并且只得到轮廓，而不是层次结构。返回的findContours的不同版本不是2项（层次结构和轮廓）。此处的[0]指的是哪个退货项目，而不是第一个轮廓。CNTR指所有退货项目，包括层次结构和轮廓。3.4.2版本返回3项：图像、层次和轮廓，而不是像大多数版本那样仅返回层次和轮廓。请参见好的，最后一个问题，绘制等高线和多段线之间的区别是什么？他们似乎在做同样的事情，但在视觉上并没有多少作用。但根据直线度和轮廓的绘制方式，轮廓可以有许多顶点（线中的像素数）。等高线也有一个与之关联的层次，而多边形线则没有。此外，如果有图像，则可以查找轮廓，但无法直接查找多段线的顶点。但是你可以从轮廓中获取顶点，并将它们减少到一些简单形状的顶点。谢谢，顺便问一下，这条线在做什么？cntrs=cntrs[0]如果len（cntrs）==2或者cntrs[1]，为什么会有第二个轮廓，如果它总是[0]？这条线是用来确定从findContours返回多少东西，并且只得到轮廓，而不是层次结构。返回的findContours的不同版本不是2项（层次结构和轮廓）。此处的[0]指的是哪个退货项目，而不是第一个轮廓。CNTR指所有退货项目，包括层次结构和轮廓。3.4.2版本返回3项：图像、层次和轮廓，而不是像大多数版本那样仅返回层次和轮廓。请参见好的，最后一个问题，绘制等高线和多段线之间的区别是什么？他们似乎在做同样的事情，但在视觉上并没有多少作用。但根据直线度和轮廓的绘制方式，轮廓可以有许多顶点（线中的像素数）。等高线也有一个与之关联的层次，而多边形线则没有。此外，如果有图像，则可以查找轮廓，但无法直接查找多段线的顶点。但是，您可以从轮廓中获取顶点，并经常将它们减少为几个简单形状的顶点。