Python 如何在没有范围的情况下转换Str？

下面的代码可以在范围内转换str，例如，下面的代码可以在5范围内转换为float或int。我想将整列的现有数据转换为int或float。我怎么能做到？我需要帮助吗

df= pd.DataFrame(range(5), columns=['a'])
df.a = df.a.astype(float)

当我这样编写代码时，它会给我一个错误：

df= pd.DataFrame, columns=['a'])
df.a = df.a.astype(float)

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什么样的错误？这种语法应该有效

import numpy as np
df.a = df.a.astype(np.float32) 

如果数据最初是字符串类型，则错误可能与空格字符有关。尝试先执行以下操作：

df['a'] = df['a'].apply(lambda x : x.replace(' ', '')

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正如其他人所说，问题在于

df=pd.DataFrame，columns=['a']）

您需要提供数据以转换为数据帧。下面是一个将列表提供给数据帧的示例。请注意，运行时结果打印为“numpy.float64”

import pandas as pd

salary = {'a':[20, 21, 19, 18]}

df= pd.DataFrame(data)

df.a = df.a.astype(float)

print(type(df.a[0]))

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df=pd.DataFrame，columns=['a']）

看起来语法无效。请提供一些示例数据。你有什么意见？期望的输出是什么？经验测试\分数口头\分数工资0 5 8 9 000 1 6 8 6 45000 2 5 6 7 60000 3 2 10 10 65000 4 7 9 6 70000我想要转换工资（列）到int.

df.a=df.a.astype（int）

有什么问题？