如何在python数据框架中存储调查答案

我必须做一个调查，然后将许多学生的答案保存在一个数据框中。我尝试将答案存储在列表中，但不起作用，因为当我尝试将答案保存在数据框中时，我得到的数据框在同一列中包含多个答案，而不是答案数的多行。 这是我的调查

sex=input('your sex: ')
sex_list.append(sex)
country=input('where do you come from?: ')
country_list.append(country)
sport=input('have you ever play sport?: ')
sport_list.append(sport)
if sport=='no':
reason_no_sport=input('why didnt you play sport?:')
reason_no_sport_list.append(reason_no_sport)
else:
reason_no_sport=np.nan
reason_no_sport_list.append(reason_no_sport)
football=input('have you ever play football?: ')
football_list.append(football)
basket=input('have you ever play basket?: ')
basket_list.append(basket)
swimming=input('have you ever play swimming?: ')
swimming_list.append(swimming)

这是名单

  sex_list=[]
  country_list=[]
  sport_list=[]
  reason_no_sport_list=[]
  football_list=[]
  basket_list=[]
  swimming_list=[]

这是数据帧

 df = pd.DataFrame({"sex": [sex_list],
               "country": [country_list],
               "sport":[sport_list],
              "why didnt you play sport?": [reason_no_sport_list],
              "football":[football_list],
              "basket":[basket_list],
              "swimming":[swimming_list]})

这是一个类似的结果

sex=`[male, female]`
country= `[usa, england]`

---

我为你的问题提供一个可能的解决办法。我创建列表，并在其中添加答案：

sex=[]
country=[]
sport=[]
reason_no_sport=[]
football=[]
basket=[]
swimming=[]
interview='doing'
while interview.upper()=='DOING':
    if((input('Can you answer some questions?: ')).upper()=='YES'):
        sex.append(input('your sex: '))
        country.append(input('where do you come from?: '))
        s=input('have you ever play sport?: ')
        sport.append(s)
        if s.upper() == 'NO': 
            reason_no_sport.append(input('why didnt you play sport?:'))
            football.append(np.nan)
            basket.append(np.nan)
            swimming.append(np.nan)
        else: 
            reason_no_sport.append(np.nan)
            football.append(input('have you ever play football?: '))
            basket.append(input('have you ever play basket?: '))
            swimming.append(input('have you ever play swimming?: '))
    if((input('Do you want to do another interview?: ')).upper()=='YES'):
         continue
    else:
        break
df=pd.DataFrame()
df['sex']=sex
df['country']=country
df['sport']=sport
df['reason_no_sport']=reason_no_sport
df['football']=football
df['basket']=basket
df

输出示例：

---

您还可以创建一个列表（

name

）并询问名称，并将其用作

DataFrame

索引：

name=[]

name.append（输入（'您的名字：'））

df.reindex（名称）

我得到的数据框在同一列中有多个答案，而不是答案数的多行

要解决这个问题，只需做以下工作：

df = pd.DataFrame({"sex": sex_list,
          "country": country_list,
          "sport": sport_list,
          "why didnt you play sport?": reason_no_sport_list,
          "football": football_list,
          "basket": basket_list,
          "swimming": swimming_list})

因为它们已经在列表中，所以不需要使用另一对方括号将它们包装到另一个列表中

正确构建数据帧 但是要小心：您可能希望在最终数据框中为每个回答调查的人指定一行。列表不记得这一点，因为在您的调查中，您不会每次都将元素添加到所有列表中（您有

if-else

）

要解决这个问题，有两种方法

每次向每个列表添加一个元素。编辑

if-else

语句，以便在用户不回答问题时，将

None

值添加到相应列表中，如中所述

完全不要使用列表。从头开始创建一个空数据框，并将答案存储为新行。
例如，您可以通过以下操作创建空数据帧：

column_names = ["sex","country","sport",
      "reason_no_sport_list","football","basket","swimming"]

df = pd.DataFrame(columns=column_names)

然后，每次您向其他人建议调查时，在您的

df

末尾添加一行

None

值：

df = df.append(pd.Series([None]*len(column_names), index=column_names), ignore_index=True)

然后，您可以在询问时直接编辑

df

的最后一行。例如：

sex = input('your sex: ')
df.loc[len(df)-1, 'sex'] = sex

---

你好您应该添加代码的相关部分，即尝试将列表转换为数据帧的部分。请把你的帖子添加进去。

df = df.append(pd.Series([None]*len(column_names), index=column_names), ignore_index=True)

sex = input('your sex: ')
df.loc[len(df)-1, 'sex'] = sex