Python 在Tensorflow中，如何从几个张量中选择最小张量？

根据Tensorflow API，我知道我可以沿特定轴减小_min或减小_max。我也可以在两个张量中选择最小张量，如下所示

min = tf.minimum(x, y)

然而，我想知道如何在一组张量中选择最小张量。张量中是否有像min或max这样的函数

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非常感谢你

你可以

叠加所有的张量，然后使用
reduce\u min

a = tf.constant([3])
b = tf.constant([2])
c = tf.constant([1])

with tf.Session() as sess:
   print(tf.reduce_min(tf.stack([a,b,c]),0).eval())
#[1]

如果只有三个变量，这就是解决这个问题的方法。然而，如果我有20个变量，我从深度神经网络的输出中得到。我认为这不容易做到。@Sean，我相信你收到的输出一定是以某种形式整理的。大多数情况下，它是一个列表（比如vars），在这种情况下，您可以轻松地堆叠指定相应轴的整个列表。如果它不是一个列表，那么一定有一种方法可以很容易地将它们整理成一个列表。是的，你是对的。我以列表的形式收集输出。然后使用
tf.reduce\u min（tf.stack（list），0）