Python 如何将数据帧转换为特定的json格式

我有一个熊猫数据帧，格式如下：

DataProvider,Id,Name,Time

ABC,f8453e99-516f-4f15-a3bd-8749089b6934,"xyz",43200

ABC,f8453e99-516f-4f15-a3bd-8749089b6934,"123",43200

ABC,00453e99-516f-4f15-a3bd-8749089b6934,"xyz",43200

我想以这种格式（json）生成输出：

---

这就是我迄今为止所尝试的。我试图先将“名称”和“时间”字段分组到字典中，然后将其称为“数据”。之后，我将再进行一次分组，聚合“数据”和“Id”，并将其称为“项目”。 之后，我想，我可以使用df.to_json（）将结果下载到所需的json格式

这是迄今为止的代码：

import pandas as pd
import os

df = pd.read_csv('bq-results-20200320-121645-a47v3t1cq9op.csv',encoding='UTF-8')

output = (df.groupby(['dataProviderId', 'Id'], as_index=False)
     .apply(lambda x: dict(zip(['Name','Time''],x[['Name','Time']]))).reset_index(name='data'))

但是，这是我得到的输出：

    dataProviderId  Id  data
0   lifesight   0016b4a4-c807-497f-b86d-eec8bd53f11f    {'Name': 'Name', 'Time': 'Time'}
1   lifesight   0057eb21-93f7-4818-af15-871a5f131006    {'Name': 'Name', 'Time': 'Time'}
2   lifesight   00b86381-c697-496b-b45f-334fc1247914    {'Name': 'Name', 'Time': 'Time'}
3   lifesight   0163b87e-f59b-4fc5-8c2e-78cb17b47404    {'Name': 'Name', 'Time': 'Time'}
4   lifesight   01c5d810-18b9-425a-bc2a-03bac44f675f    {'Name': 'Name', 'Time': 'Time'

---

到底是什么问题？你试过什么，做过什么研究吗？Stack Overflow不是免费的代码编写服务，也不是为了提供个性化的指南和教程。见：，，你好，安科。我刚刚编辑了这篇文章，并在文章中添加了我到目前为止所做的步骤。

    dataProviderId  Id  data
0   lifesight   0016b4a4-c807-497f-b86d-eec8bd53f11f    {'Name': 'Name', 'Time': 'Time'}
1   lifesight   0057eb21-93f7-4818-af15-871a5f131006    {'Name': 'Name', 'Time': 'Time'}
2   lifesight   00b86381-c697-496b-b45f-334fc1247914    {'Name': 'Name', 'Time': 'Time'}
3   lifesight   0163b87e-f59b-4fc5-8c2e-78cb17b47404    {'Name': 'Name', 'Time': 'Time'}
4   lifesight   01c5d810-18b9-425a-bc2a-03bac44f675f    {'Name': 'Name', 'Time': 'Time'