Python 如何在dataframe中同时使用with loc和column name删除多个列

我想从dataframe中删除几个列，其中几个列是连续的，可以使用df.loc进行分组

但我也有一些列名需要使用列名本身删除

有人能帮我吗？在同一个下拉语句中同时使用df.loc和列名

df_modified = df.drop(df.loc[:, 'Quarter of Joining': 'Age in Company (Years)'].columns, axis =1)

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我还想删除更多的列，这些列的名称是“DOB”，“Gender”

在我看来，您的解决方案是最简单的，以下是备选方案：

another = ['DOB','Gender']
m1 = (df.columns.values == 'Quarter of Joining').cumsum() != 0
m2 = (df.columns.values[::-1] == 'Age in Company (Years)').cumsum() != 0

df_modified = df = df.drop(df.columns[m1 & m2[::-1]].union(another), axis=1)

应修改您的解决方案：

another = ['DOB','Gender']
c = df.loc[:, 'Quarter of Joining': 'Age in Company (Years)'].columns

df_modified = df.drop(c.union(another), axis=1)

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类似于：

df.drop（df.iloc[：，df.columns.get_loc（“加入的四分之一”）：df.columns.get_loc（“在公司的年龄（年）”）+1]。columns，axis=1）

？我还想删除一些名称为“DOB”，“Gender.”的列，这应该可以与loc一起实现。