Python 获取参数类型无效

我正在尝试执行这段代码：

import tensorflow as tf

x = tf.random_uniform([], minval=-1.0, maxval=1.0)
y = tf.random_uniform([], minval=-1.0, maxval=1.0)
default = lambda: tf.constant(0.0)
out = tf.case([(x < y, lambda: x + y), (x > y, lambda: x - y)], default)

with tf.Session() as sess:
  print sess.run([x, y, default, out])

将tensorflow导入为tf
x=tf.random_uniform（[]，minval=-1.0，maxval=1.0）
y=tf.random_uniform（[]，minval=-1.0，maxval=1.0）
默认值=λ：tf.常数（0.0）
out=tf.case（[（xy，lambda:x-y）]，默认值）
使用tf.Session（）作为sess：
打印sess.run（[x，y，默认值，out]）

但我得到了一个错误：

TypeError: Fetch argument <function <lambda> at 0x10de7bf50> has invalid type <type 'function'>, must be a string or Tensor. (Can not convert a function into a Tensor or Operation.)

TypeError:Fetch参数的类型无效，必须是字符串或张量。（无法将函数转换为张量或运算。）

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我不确定什么不应该是这里的函数。

我不知道tensorflow，但在我看来，它像是传递到

sess的列表。run

的形式是

[tensor，tensor，lambda func，tensor]

。你是想在那里调用

default（）

吗？你是对的，但现在我得到了

ValueError:操作u'random\u uniform\u 34'已被标记为不可获取。

对此一无所知抱歉，似乎我错了，它正在工作。谢谢