如何通过python API使用CPLEX初步解决基于MILP的VRP问题？

我在一个VRP上工作。形成子巡更，一般子巡更消除约束需要花费大量时间。我计划在没有秒的情况下解决这个问题一次，然后为每个子巡演添加相应的秒。我的问题是:

如何给出这个问题的初始解决方案。我正在通过pythonapi开发CPLEX

如何对每个相应的违规行为给予SEC

我正在使用的SEC约束：

#结论10a：

对于i_列表中的i： 对于m\u列表中的m： 对于j in G_列表+N_列表+L_列表： 对于k in G_列表+N_列表+L_列表： 如果（j！=k）： mod.add_constraint（z['g1'][i][m][j]>=（z['g1'][i][m][k]）+1-（S*（1-y['g1'][i][m][k][j]），'cons10a'+i+m+j+k）

#结论10b：

对于i_列表中的i： mod.add_约束（z['g1'][i]['m1']['g1']==1，'cons10b'+i）