Python 将.pd.应用于日期时间。应用未映射/处理NaT

我对下面的代码测试数据和解释有点困惑

test = {"Med to Ind Date": ['', '', 1402531200000000000, '', 1402876800000000000], 
        "Med to Ind Indicator": ['', '', 'Y', '', 'Y']}
test = pd.DataFrame(test)
date_fields = ["Med to Ind Date"]
test.loc[:, date_fields] = test.loc[:, date_fields].apply(pd.to_datetime)

<> P>因此，当您运行上面的代码时，您将看到所有的空时间字段都映射到NAT。这很好，但是它打断了我下面的代码：

if "Med to Ind Indicator" in test.columns:
    test["Med to Ind Indicator"] = np.where(test["Med to Ind Date"] != '', "Yes", '')

上面的代码查看Med to Ind Date字段，如果该字段不为空，则将Med to Ind指示符列映射为Yes。 我所做的工作是试图用“”替换pd.NaT，但它反过来破坏了我的日期时间转换，并将其恢复为原始形式。你们能推荐一个替代方案吗？另外，熊猫如何准确查看NaT字段？

使用

isnull（）

（或

notnull（）

）测试

NaT

：

np.where(test["Med to Ind Date"].isnull(), '', "Yes")

测试的结果输出

：

       Med to Ind Date Med to Ind Indicator
0                 None                     
1                 None                     
2  1402531200000000000                  Yes
3                 None                     
4  1402876800000000000                  Yes

---

太棒了，谢谢你。这也回答了我的第二个问题。因此，Pandas将空时间值视为NaT。

test[date\u fields]=test.loc[：，date\u fields]。apply（pd.to\u datetime，unit='ns'，errors='concurve'）

-这应该可以回答您的第一个问题。。。