Python 具有不同数据帧的值计数数据帧，并产生不同的列（熊猫）

我对python/pandas比较陌生。 我有两个数据帧要合并在一起。 第一个数据帧如下所示：

var1      var2
EA-0123   A01
EC-0124   A03
EC-0124   A03
ED-0125   A02
ED-0125   A01

    var1      A01     A02     A03
    EA-0123   1       0       0
    EB-0124   0       0       0
    EC-0124   0       0       2
    ED-0125   1       1       0

第二点：

var1      A01     A02     A03
EA-0123   0       0       0
EB-0124   0       0       0
EC-0124   0       0       0
ED-0125   0       0       0

我想计算var1对var2具有特定值的次数，并得到如下输出：

var1      var2
EA-0123   A01
EC-0124   A03
EC-0124   A03
ED-0125   A02
ED-0125   A01

    var1      A01     A02     A03
    EA-0123   1       0       0
    EB-0124   0       0       0
    EC-0124   0       0       2
    ED-0125   1       1       0

第二个数据帧包含的数据并不总是出现在第一个数据帧中，但我希望保留这些行，即使列都指示“0”

我尝试进行if-elif-else循环，但无法使其工作（可能是因为有两个数据帧？），并且找不到任何其他类似的问题。

我认为需要：

如果需要更好的性能，请使用：

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