Python 根据另一列的非空值创建新列

我有一个dataframe，我想在其中基于现有列创建一个新列，其中的值为非null

现有列以小数表示，某些行为空。我想用整数创建一个新列

我正在使用lambda，但不断出现语法错误。谁能告诉我怎么了？谢谢

df['new'] =  df['old'].apply(lambda x: int(x) if x>=0)

我还尝试：

df['new'] =  df['old'].apply(lambda x: int(x) if x.isnull == False)

还有这个：

df['new'] =  df['old'].apply(lambda x: x.astype(int) if x>=0)

语法错误指向最后一个右括号

df['new'] =  df['old'].apply(lambda x: int(x) if x>=0)

在三元运算符的末尾需要有一个

else

df['new'] =  df['old'].apply(lambda x: int(x) if x>=0 else 'Nope')

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出现语法错误，因为

lambda

函数不正确。具体来说，

如果。。。否则…

就错了。条件表达式必须是

conditional_expression ::=  or_test [“if” or_test “else” expression]

您缺少

else

部分

我想提到的另一件事是，转换数据类型的优雅方式是使用。如果要在某些条件下强制转换数据，可以执行以下操作：

new = df.loc[df.old>0].astype('int')

然后，

new

将成为您需要的系列

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谢谢。

有没有办法在lambda中使用elif？例如，如果根据三个不同的条件应用三个不同的值？谢谢。你不能有lambdas的声明，所以不，至少不能是那种形式。但是，您可以链接三元运算符：

val_1 if else if