Python：如何使用列表作为具有常数co-efficient的参数？

我正在使用Python将函数及其参数绘制为列表（作为求解微分方程程序的一部分）。首先，我的自变量存储在列表x_array=[xi]中，其中xi是初始值。然后我在while循环中使用这个数组，其中的线x+=dx和x\u数组。append（x）允许我根据需要填充这个数组

我遇到的问题是，当我试图绘制一个分析函数时

具体来说，这一行行不通：

plt.plot(x_array, 10*np.cos(3*x_array), label = "Analytical Solution")

但这句话很管用：

plt.plot(x_array, 10*np.cos(x_array), label = "Analytical Solution")

这里唯一的区别是cos（3*x_数组）参数中的常量标量系数3

这是我收到的错误消息：ValueError:x和y必须具有相同的第一维度。所需的库numpy和matplotlib已经导入，因此没有问题

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在仍然使用列表的情况下，什么样的正确语法允许我在参数中用常数co-efficient绘制函数

尝试使用

np.array（x\u array）

或者，使用列表理解：

[3*i代表x_数组中的i]

plt.plot(x_array, 10*np.cos(3*np.array(x_array)), label = "Analytical Solution")

或

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x_数组

实际上不是数组，而是python列表

下面是发生的情况：

x_array = [1,2,3]  #as an example
x_array*3 = [1,2,3,1,2,3,1,2,3]  # that's what *3 after a list does

相反，如果将x_数组转换为numpy数组，乘法将按预期工作

x_array = np.array(x_array) # array([1,2,3])
x_array = x_array *3 # array([3,6,9])

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请记住，在Python中，可以将列表乘以标量。结果是一个更长的列表：

x=[1]；y=3*x；print y

获取[1,1,1]。我如何编写它，使列表中的每个元素都乘以3，而不是重复x三次？

x_array = np.array(x_array) # array([1,2,3])
x_array = x_array *3 # array([3,6,9])