Python 来自CSV的词典

我经常使用电子表格中的数据，我通常会使用这样的函数，将其转换为字典：

def get_terms():
    terms = {}
    with open('Terms.csv') as infile:
        reader = csv.reader(infile, dialect='excel')
        headers = next(reader)
        for line in reader:
            term_id = line[0]
            terms[term_id] = {}
            for i, val in enumerate(line):
                terms[term_id][headers[i]] = val
    return terms

---

因为我经常使用这个，我只是想知道是否有一个更简单的方法。。。您觉得怎么样？

如果您经常使用表格数据，我建议您切换到

pandas

，这是一个库，可以更轻松地对表格执行许多典型操作：

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如果您经常使用表格数据，我建议您切换到

pandas

，这是一个库，可以更轻松地对表格执行许多典型操作：

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用它来读取CSV只需

pd.read\u CSV（'file.CSV'）

您只需使用pandas库即可

import pandas
data = pandas.read_csv('Terms.csv')
data.to_dict()

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您只需使用pandas库就可以做到这一点

import pandas
data = pandas.read_csv('Terms.csv')
data.to_dict()

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不幸的是，这似乎需要更长的时间，尽管它的伸缩性可能也很好。pandas最初加载的库有点重…但如果你计划大量的表格操作，这将非常有用。不幸的是，这将需要更长的时间，虽然也许它的伸缩性也一样好。pandas一开始要加载的库有点重……但如果你计划进行大量的表格操作，这将非常有用我以前使用过pandas；例如，我用它来编写这个（糟糕的）脚本，为我们学校的入学学生创建每日数据透视表：到目前为止，我发现它很难使用。我觉得我已经学会了很多用Python做的事情，我必须重新学习如何用熊猫做不同的事情。我想我会坚持下去。欢迎任何反馈。我以前用过熊猫；例如，我用它来编写这个（糟糕的）脚本，为我们学校的入学学生创建每日数据透视表：到目前为止，我发现它很难使用。我觉得我已经学会了很多用Python做的事情，我必须重新学习如何用熊猫做不同的事情。我想我会坚持下去。欢迎任何反馈。