Python 获取此错误值错误：无法将浮点NaN转换为整数

我想，2011年12月29日这种格式的日期是字符串，我只需要年份，所以我写这个函数只提取年份，但我得到了
“ValueError:无法将浮点NaN转换为整数” 似乎我在某个地方有Nan，我能想到的唯一解决方案是用Nan删除行，但我不能这样做，因为我需要其他列的数据

 def get_year(date):
    year = ''
    try:
        year = date[-4:]
    except TypeError:
        year = str(date)[0:4]
    return (year).astype(int)

使用此代码时，get_year函数起作用

for i in df.index:
    if (not pd.isna(df['yearOpened'][i]) and get_year(df['yearOpened'][i]) > 1955):
            print('something')

我正在使用.loc，想知道如何跳过Nan使用.loc

`df.loc[get_year(df['yearOpened'])]`

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您可以使用Python内置的datetime库轻松地从字符串中获取年份

from datetime import datetime

date = '12/29/2011'
dt = datetime.strptime(date, '%m/%d/%Y') #create datetime object
dt.year

Output: 2011

或

您可以使用pandas.to_datetime函数，该函数将为您处理nan值

import pandas as pd
import numpy as np

dates = ['12/29/2011', '12/30/2012', np.nan]
dt = pd.to_datetime(dates)
dt.year

Output: Float64Index([2011.0, 2012.0, nan], dtype='float64')

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要获得所有坏行的数据帧，只需从

pd.To_datetime（df['dates']，errors='concurve'）

操作中索引出所有返回

NaT

的行即可

data = {'dates': ['12/29/2011', '12/30/2012', np.nan, '1/1/9999'],
        'values': [1,2,3,4]}

df = pd.DataFrame(data)
dt = pd.to_datetime(df['dates'], errors='coerce')

bad_rows = df[dt.isna()] #indexing out all rows which contain nan values
bad_rows.to_csv('bad_data.csv')

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没有日期。你不能只显示一个正确的日期。抛出此错误时，传递给

get_year

的值是什么？@ifly6列'yearOpened'中的值，格式为字符串12/12/1999

ValueError Traceback（最近一次调用）在-->1 df.loc[get_year（df['yearOpened']）中的get_year（date）7 year=str（date）[0:4]8#print（year[0:4]）--->9 return（year）。astype（int）

只需使用

pd.to\u datetime（您的字符串系列）解析它们

然后使用

date\u series.dt.year访问日期

感谢您，此操作有效，但出现另一个错误显然我正在使用的数据不是超级干净的

超出边界时间：超出边界纳秒时间戳：9999-12-31 00:00:00

超出边界错误如下：

def get\u year（日期）：pd.to\u datetime（日期）return dt.year df.loc[get_year（df['yearbuilded']）]

有人能建议我如何处理这一错误吗，或者

def get_year（date）：year=''try:year=date[-4:]除了TypeError:year=str（date）[0:4]return（year）（year）（int）

处理此问题的方法非常感谢您提前将错误设置为“强制”：

dt=pd.to_datetime（dates，errors='concurve'）

。这将用NaT替换越界日期时间。不确定这是否是你想要的。我正在尝试标记数据是否有类似的问题。因此，如果数据有类似的内容，或者是空的，我需要将整行保存在不同的数据帧上，并将其导出到csv。这有意义吗？我已经用我理解的问题的解决方案编辑了答案。希望有帮助。