Python 从数据帧中减去列

您好，我正在尝试从整个

数据帧

中减去

数据帧

列中一列的值。直觉上，这对我来说似乎不是问题，但不知何故，我无法理解

代码如下：

import pandas as pd

x = pd.DataFrame({
    "a": range(1, 10),
    "b": range(2, 11),
    "c": range(11, 20)
})

print x - x['b']

我得到的是令人惊讶的：

    0   1   2   3   4   5   6   7   8   a   b   c
0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

用

列代替
数据帧
：
（a-b）、（b-b）、（c-b）

我刚开始玩Python。你能告诉我我错过了什么吗

谢谢
 试试看：

x.subtract(x['b'], axis=0)

   a  b  c
0 -1  0  9
1 -1  0  9
2 -1  0  9
3 -1  0  9
4 -1  0  9
5 -1  0  9
6 -1  0  9
7 -1  0  9
8 -1  0  9

有关
axis=0
参数的详细信息，请参阅，该参数可确保
x['B']
的
索引与
数据帧对齐，而不是默认情况下的
列对齐

要使
-
操作员工作，您必须：

(x.T - x['b']).T

尝试：

有关
axis=0
参数的详细信息，请参阅，该参数可确保
x['B']
的
索引与
数据帧对齐，而不是默认情况下的
列对齐

要使
-
操作员工作，您必须：

(x.T - x['b']).T

你可能想在这里看到我的答案，它显示了正在发生的事情：你可能想在这里看到我的答案，它显示了正在发生的事情：如果你觉得答案可以接受，或者如果你需要任何额外的细节，请告诉我。工作很棒！我本来打算在柱子上打钩的，但我不得不等了大约10分钟，结果我被别的东西砸了。谢谢！请让我知道，如果你觉得答案可以接受，或者如果你需要任何额外的细节。工作的伟大！我本来打算在柱子上打钩的，但我不得不等了大约10分钟，结果我被别的东西砸了。谢谢！