包含一个单词并排除另一个python

背景：我有以下数据帧

import pandas as pd
d = {'text': ["paid", "paid and volunteer", "other phrase"]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['text'].apply(str) 

输出：

                   text
0                  paid
1    paid and volunteer
2          other phrase

目标：

                   text     result
0                  paid     true
1    paid and volunteer     false
2          other phrase     false

1） 检查每行以确定是否存在

paid

，并返回布尔值（返回

True

如果

paid

在文本列中的任何位置，如果

False

如果

paid

不存在，则返回

True

。但是我想排除

志愿者

这个词。如果

志愿者

存在，结果应该是

False

2） 创建一个包含结果的新列

所需输出：

                   text     result
0                  paid     true
1    paid and volunteer     false
2          other phrase     false

问题：我正在使用以下代码

df['result']=df['text'].astype（str）.str.contains（'paid'）#但不是志愿者

我检查了，它显示了如何排除一个单词，但我不确定如何在代码中包含

问题：

---

如何使用

lambda

修改代码以实现目标的1）和2）：

df['result'] = df['text'].apply(lambda row: True if ('paid' in row) and ('volunteer' not in row) else False)

---

您可以使用逻辑and来检查这两种情况

(df.text.str.contains('paid')) & (~df.text.str.contains('volunteer'))
Out[14]: 
0     True
1    False
2    False
Name: text, dtype: bool