Python 提取两个日期，以秒为单位（熊猫）

我想提取两个日期，并以秒为单位显示结果。我有：

dftask['TimeWindowDuration'] = dftask['LatestEnd'] - dftask['EarliestStart']

LatestEnd和EarliestStart都是：

datetime64[ns]

相应的输出数据帧：

    LatestEnd   EarliestStart   TimeWindowDuration
27-7-2015 22:57 27-7-2015 22:14 0 days 00:43:00.000000000
28-7-2015 6:20  28-7-2015 1:50  0 days 04:30:00.000000000
28-7-2015 6:45  27-7-2015 20:32 0 days 10:13:00.000000000
28-7-2015 7:00  27-7-2015 21:47 0 days 09:13:00.000000000
28-7-2015 6:15  28-7-2015 1:45  0 days 04:30:00.000000000

dftask['TimeWindowDuration'] = (dftask['LatestEnd'] - dftask['EarliestStart']).dt.seconds

如何指定TimeWindowDuration以秒为单位<代码>单位='s'

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谢谢你的帮助

尝试使用

timedelta.total_seconds（）

作为：

dftask['TimeWindowDuration'].total_seconds()

例如：

d1 = datetime(2015, 10, 1, 10, 56, 21)
d2 = datetime(2015, 10, 1, 10, 58, 21)
d3 = d2-d1

In [21]: d3.total_seconds()
Out[21]: 120.0

编辑：

让我们：

希望有帮助

编辑2：

在数据帧中：

    LatestEnd   EarliestStart   TimeWindowDuration
27-7-2015 22:57 27-7-2015 22:14 0 days 00:43:00.000000000
28-7-2015 6:20  28-7-2015 1:50  0 days 04:30:00.000000000
28-7-2015 6:45  27-7-2015 20:32 0 days 10:13:00.000000000
28-7-2015 7:00  27-7-2015 21:47 0 days 09:13:00.000000000
28-7-2015 6:15  28-7-2015 1:45  0 days 04:30:00.000000000

dftask['TimeWindowDuration'] = (dftask['LatestEnd'] - dftask['EarliestStart']).dt.seconds

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记住阅读数据框或将列解析为日期，使用

parse_dates=['LatestEnd'，'EarliestStart']

请阅读@Alex.S不知道我的帖子有什么问题吗？我提供了代码、示例和结果？我试着执行你提供的代码，猜猜发生了什么。你到底想干什么？我相信timedelta已经有了精确到秒（甚至纳秒）的精度。我想我想把TimeWindowDuration的输出格式改为秒。使用此格式，我无法在Excel中进行计算，因为Excel无法识别日期格式（0天00:43:00.00000）。它甚至不承认它是一种日期格式。Hi@Fabio谢谢你的回复，但它的结果是：Series’object没有属性‘total_seconds’，而Timewindowduration=timedelta64[ns]你可以用原始数据框的样本编辑你的问题，这样我们就可以重现你的问题吗？我更改了帖子，并添加了数据框架，谢谢您的编辑。我可以复制您的示例，但是如何用我的数据帧实现它呢？如果我这样做：temp=pd.to_timedelta（dftask['TimeWindowDuration'，unit='s'）dftask['TimeWindowDuration']=temp.total_seconds（），它会复制相同的错误。