Python 是否为具有特定值的行获取列平均值？

我无法根据不同列的值获得熊猫中某列的平均值。比如说

>>> df
         ID     city     timeDiff
0        1       A       2
1        2       A       3
2        3       A       4     
3        4       B       6
3        5       B       6

我想得到的是特定城市的平均时间差 像

答：（2+3+4）/3=3

B：（6+6）/2=6

我知道我可以通过df[columnName].mean（）获得特定于列的平均值，但我不确定如何首先对城市名称进行分组，然后找到平均值？

使用：

您可以尝试：

import pandas as pd
d = {'ID': [1,2,3,4,5], 'city': ['A','A','A','B','B'],'timeDiff':[2,3,4,6,6]}
df = pd.DataFrame(data=d)
mean_df = df.groupby(['city'])['timeDiff'].mean()

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您在文档中链接到的

mean（）

与您在回答中实际使用的

mean（）

不同。文档中的参数在此不起作用。例如，您不能传入

skipna

是的，您是对的。

import pandas as pd
d = {'ID': [1,2,3,4,5], 'city': ['A','A','A','B','B'],'timeDiff':[2,3,4,6,6]}
df = pd.DataFrame(data=d)
mean_df = df.groupby(['city'])['timeDiff'].mean()