Python 如何在黑色背景中对黑色文本进行解译

我实际上是在安卓系统中开发的，我已经创建了一个程序，用户必须上传一张他商店的照片，上面有他正在出售和他已经出售的所有东西（关于一个游戏）。实际上，我在最后一部分，我需要检测哪些是已售出的商品

不幸的是，这张照片的质量很低，因为它是用手机拍摄的。但是，我认为，如果我使用cv2的灰色、阈值和Canny方法清洁图像，我可以在使用OCR tesseract读取信息后进行清洁

然后，我将向您展示我在最后一部分工作的所有图像的结构：

例如，在对第二幅图像进行简单的灰色处理后，我得到以下结果：

最后，如果我执行以下所有代码，我会得到这个结果：

img = cv2.imread('recorte.jpg')
gray = get_grayscale(img)
thresh = thresholding(gray)
opening = opening(gray)
canny = canny(gray)

我知道，结果太专业了，但我确实需要帮助。如果我执行tesseract，我会得到以下结果：

卷轴（同一水平）

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总之，我认为我正在朝着好的方向努力，我唯一要做的就是正确地清理图像，使用具有正确配置的tesseract，最终得到一个好的结果。希望你能帮助我。谢谢大家!

以下是您想要的：

img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

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以下是您想要的：

img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

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用ie.

img[img<100]=255

在灰色图像中用白色像素替换非常暗的像素怎么样？或者

img=~img

来反转灰度图像中的颜色？或者您应该尝试

inRange

或

HSL

颜色：ie.

img[img<100]=255

如何在灰色图像中用白色像素替换非常暗的像素？或者

img=~img

来反转灰度图像中的颜色？或者您应该尝试

inRange

或

HSL

颜色：