Python 在多个架构中执行alembic升级

我正在使用flask+sqlalchemy+alembic+postgresql，并试图找到一个简单的体系结构来解决以下问题

我有一个简单的数据库结构，假设有两个表：

--使用者

--用户项

我的用户在几个不同的领域。我想有几个这样的数据库结构。为此，我使用SQL中的数据库模式。我使用sqlalchemy degrative_base创建了匹配的类结构，最终得到了一个未绑定到特定模式的元数据对象

现在，我需要能够在我创建的每个模式上运行alembic的升级操作（动态）。我可以覆盖alembic使用的目标_元数据，但这会干扰当前正在运行的进程

我考虑过克隆元数据，创建一个“类似metadata1，但使用模式XYZ”并将其提供给alembic，但我没有找到一种方法

克隆元数据和修改所有表的架构的方法是否正确？有没有一个简单的方法可以做到这一点

在同一数据库中的多个模式上应用alembic操作有不同的方法吗

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谢谢

我们最后做的是使用sqlalchemy的事件机制在执行查询之前捕获查询，并添加前缀来更改模式：

def before_cursor_execute(conn, cursor, statement, parameters, context, executemany):
    schema_name = <Logic to resolve schema name>
    statement = "SET search_path TO '%s'; %s" % (schema_name, statement)
    return statement, parameters
    ......
    (later in the code)
    listen(Engine, 'before_cursor_execute', before_cursor_execute, retval=True)

def before\u cursor\u execute（连接、游标、语句、参数、上下文、executemany）：
架构名称=
statement=“将搜索路径设置为“%s”；%s%”（架构名称，语句）
返回语句、参数
......
（代码后面部分）
侦听（引擎“在光标执行之前”，在光标执行之前，retval=True）

通过这种方式，我们可以多次运行alembic的migrate，确保每次正确解析schema_名称，并且一切都顺利进行