Python：分析股价图中价格交叉的次数

我有一个代表股票分钟图表的字典列表。看起来像这样

[{'time' : '1587513600', 'open' : '100', 'high' : '106', 'low' : '99', 'close' : '105'},
{'time' : '1587513660', 'open' : '105', 'high' : '110', 'low' : '103', 'close' : '109'}]

实际的数据集将有成千上万个这样的条目

例如，我想知道股票价格上涨了102倍

起初，我想把每一本字典翻一翻，看看价格是否比上一本字典涨了102英镑。然而，我想知道是否已经有一个常用于股票图表分析的模块可以做到这一点。也许像numpy或pandas这样的东西比我自己创建的循环更快

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谢谢

你的问题很难回答，这要看情况而定

numpy

和

pandas

使用

C

code进行了大量优化，因此速度可能更快，是的。但这确实取决于您如何设置数据帧。您的问题很难回答，因为这取决于您的情况

numpy

和

pandas

使用

C

code进行了大量优化，因此速度可能更快，是的。但这实际上取决于如何设置数据帧。