计算、保存和访问npy文件python中的列表列表

这和我的帖子有点关系

我还有两个问题：

1-如何编写代码以访问列表中的

[3,3]

。

X=[1,1]]，[2,2]]，[3,3]]，[4,4]

因为当我检查大小时，它是

（2，）

它们都被视为元素

0

？我怎样才能把它改成

2-当T为大数值时，如何消除以下代码的递归错误

import numpy as np
import random

def functioncalculatedB():
    return([(random.randint(1,2)),(random.randint(1,3)),(random.randint(1,4)),(random.randint(1,5)),random.randint(1,6)])

def main():
    '''X=[[[[[],1],2],3],4]

    print(np.shape(X))
    '''
    episodes=40000
    T=2000000
    for e in range(episodes):
        X=[]

        for time_t in range(1,T+1):

            B= functioncalculatedB() #B=[b0,b1,b2,b3,b4]
            X=[X, B] #X.extend(B)

    np.save('./save/X.npy',X)

if __name__ == "__main__":
    main()

---

X

不是数组，而是列表。列表和数组是不同的对象。这是一个嵌套很深的列表<如果我算对的话，code>X[0][0][0][0]就是

[]

X[0][1]

是

[3,3]

。我并不奇怪这种嵌套会产生递归错误。python对于这种数据结构来说是错误的语言。您将大小2的列表递归地放在大小2的列表中。通常在python中，我们将新值附加到现有列表的末尾。我们可以使用

[0]

访问第一个，使用[-1]访问最后一个。倒数第二个用[-2]等。这是一个简单的平面列表。遍历这样的列表很容易。并将其转换为numpy数组进行计算。