列出最佳实践的Python字符串

我有一个像这样的字符串

“['first'、'sec'、'third']”

将其转换为字符串列表的最佳方法是什么？例如，

['first'、'sec'、'third']

我会使用，它是安全的：

安全地计算表达式节点或包含Python的字符串 表情。提供的字符串或节点只能由 以下Python文本结构：字符串、数字、元组、列表、， 口授、布尔语和无语

这可以用于安全地评估包含Python的字符串 来自不受信任源的表达式，无需解析 重视自己

除了字面表达式，它不求值任何内容：

>>> ast.literal_eval('"hello".upper()')
...
ValueError: malformed string

>>> ast.literal_eval('"hello"+" world"')
...
ValueError: malformed string

如果它们总是按照您所说的格式，所有字符串都以相同的方式引用，那么简单的拆分也可以做到这一点：

"['first', 'sec', 'third']".split("'")[1::2]

这个解决方案更加脆弱，因为它只支持单一的引用样式

不过速度要快得多

%timeit "['first', 'sec', 'third']".split("'")[1::2]
1000000 loops, best of 3: 726 ns per loop

%timeit ast.literal_eval("['first', 'sec', 'third']")
10000 loops, best of 3: 21.8 us per loop

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感谢alecxe，我一直在使用它，但我很好奇人们会怎么想，其他方法等+1-这是最好的方法，因为

ast.literal\u eval（）

是安全的，而不是

eval（）

。也就是说，如果可能的话，最好的选择可能是以更标准化的格式存储数据。很酷，但是如果列表是

“[‘第一’、‘第二’、‘第三’、‘第四’”]”

甚至

L=“”[‘第一’、‘第二’、‘第三’、‘第四’””

很好的例子。我将给出答案，我希望这有助于说明为什么literal_eval是更好的做法。最好的方法是使用已知的序列化格式，如json。

%timeit "['first', 'sec', 'third']".split("'")[1::2]
1000000 loops, best of 3: 726 ns per loop

%timeit ast.literal_eval("['first', 'sec', 'third']")
10000 loops, best of 3: 21.8 us per loop