python-通过向每行添加字符来编辑csv

我已将此数据集保存在.csv文件中：

对于每一行，如果数字小于我需要添加的51？直到那排有51个字符。例如，在第一行我有19,3,12，所以我必须加48？有这样一行：

19,3,12、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、
在第二行我只有一个数字，所以我必须加上50？，其他行也是一样。你能帮我吗

编辑：我尝试过这个，但没有成功，它只是在某些行中添加了“”：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('output.csv', sep=';')
df = df.fillna('?')
df.to_csv('sorted2.csv', index=False)

使用pandas在中读取文件并设置所需的列数。下面的代码读入一个文件并分配n列。默认情况下，额外元素的值为np.nan

df.read_csv('file', names=range(n))

如果希望它们具有不同的值，可以使用

df.fillna(value, inplace = True)

然后，您可以将数据帧写回文件，它将具有您想要的形状

df.to_csv('file')

如果您愿意，您可以只通过文本文件操作来完成，对于这个简单的情况，不需要使用pandas或csv模块

import csv
with open('source.csv') as f:
    with open('result.csv', 'w') as fw:
        for line in f:
            line = line.strip() + (',?' * (50 - line.count(',')))
            fw.write(line + '\n')   

你的意思是列，不是字符，对吗？你能发布你尝试过的代码吗？不管怎样，你做这件事的方式与你对CSV文件做任何事情的方式相同。使用打开输入文件上的读取器和输出文件上的写入器。然后，只需在reader:

中的行上循环

，将行扩展到长度51，并将其写入写入写入器。或者，如果要使用Pandas，它会自动填充缺少的列，您可以指定要使用的缺少的值，或者在读取后将其从
NaN
转换。如果您的代码没有引发异常，错误的
sep
意味着您读取了一个巨大的列，然后在每行追加50个
？
列。但是如果你同时解决了这两个问题，那么……对不起，我的意思是关于列，我应该有51列，而不是51行！我添加了我第一次尝试的代码post@Nicola我的答案有一个输入错误，我已经修正了，我的代码将有51列。此外，在添加的代码中，您使用的是
sep=“；”
，但您的csv文件使用的是
sep=“，”
，这是读取csv的默认值
import csv
with open('source.csv') as f:
    with open('result.csv', 'w') as fw:
        for line in f:
            line = line.strip() + (',?' * (50 - line.count(',')))
            fw.write(line + '\n')