Python 将数据帧的子集放入矩阵中

我有这个数据框：

我只想把8月到9月的数字放在一个矩阵中，我该怎么做

我尝试了这个

cf=df.iloc[：，1:12]

，它提供了我不需要的标题

是我干的

cf = df.iloc[:,1:12]
cf = cf.values
print(cf)

这让我

[['$0.00 ' '$771.98 ' '$0.00 ' ..., '$771.98 ' '$0.00 ' '$1,543.96 ']
 ['$1,320.83 ' '$4,782.33 ' '$1,320.83 ' ..., '$1,954.45 ' '$0.00 '
  '$1,954.45 ']
 ['$2,043.61 ' '$0.00 ' '$4,087.22 ' ..., '$4,662.30 ' '$2,907.82 '
  '$1,549.53 ']
 ..., 
 ['$427.60 ' '$0.00 ' '$427.60 ' ..., '$427.60 ' '$0.00 ' '$427.60 ']
 ['$868.58 ' '$1,737.16 ' '$0.00 ' ..., '$868.58 ' '$868.58 ' '$868.58 ']
 ['$0.00 ' '$1,590.07 ' '$0.00 ' ..., '$787.75 ' '$0.00 ' '$0.00 ']]

我需要这些是浮动类型。

给定（从今天早些时候的问题中窃取）：

df:

使用

返回

array([['A', 'B'],
       ['C', 'D'],
       ['X', 'Y']], dtype=object)

要创建子集，可以使用两种技术。这里,

df.loc[:, "ColumnA":"ColumnB"]

返回从

ColumnA

到

ColumnB

的所有行和切片。其他选项包括语法，如

df[df[“column”]==condition]

或

df.iloc[1:3,0:5]

；哪种方法是最好的或多或少取决于您的数据、您希望代码的可读性，以及哪种方法对您尝试执行的操作最快。根据我的经验，使用

.loc

或

.iloc

通常是安全的

一般来说，对于熊猫问题，发布一些样本数据而不是数据帧的图像是有帮助的；否则，用户的负担就是生成模仿您的数据

编辑： 要将货币转换为浮动货币，请尝试：

所以，在一条航线上

df.loc[:, "ColumnB":"ColumnC"].replace('[\$,]', '', regex=True).values.astype(float)

屈服

array([[1.23, 1.23],
       [1.23, 1.23],
       [1.23, 1.23]])

---

取决于你的熊猫版本，或者应该做的把戏。（当然，你需要先做决定。）@Evan这些并没有真正帮助我，但我很感谢。你的部分问题已经在其他地方得到了回答；因此，您的问题并非完全重复，但我认为您应该花一些时间在谷歌上搜索，以了解其他人试图解决您正在处理的项目中较小部分的问题。ValueError:无法将字符串转换为float:'（641.99）'啊，

（）

搞错了替换值。如果你处理的是会计数据，我认为这可能是一个负数。。。因此，您需要进行相应的调整。见：

df.loc[:, "ColumnA":"ColumnB"]

df.replace('[\$,]', '', regex=True).astype(float)

df.loc[:, "ColumnB":"ColumnC"].replace('[\$,]', '', regex=True).values.astype(float)

array([[1.23, 1.23],
       [1.23, 1.23],
       [1.23, 1.23]])