如何使用Python计算OpenCV中的召回率和精度？

我正在使用关键点描述符（SIFT、SURF、SURRE等）进行两幅图像之间的特征匹配。到目前为止，我已经得到了检测关键点、比较关键点并找到匹配数的代码。我想用很多论文中提到的召回率和精确度来比较描述符的表现

---

为了比较OpenCV中的不同图像描述符，我如何计算召回率和精确度？

您使用OpenCV做什么？分类？侦查请更具体一些…欢迎使用堆栈溢出！请浏览、和部分，了解此网站的工作原理，并帮助您改进当前和未来的问题，这可以帮助您获得更好的答案。我正在使用关键点描述符（SIFT、SURF、BRIENT等）进行两幅图像之间的特征匹配。到目前为止，我已经有了检测关键点、比较关键点和查找匹配数的代码。我想用许多论文中建议的查全率和查准率来比较描述符的表现。为了计算查全率和查准率，你必须知道你的基本事实，即如果你发现了什么，你应该将其与参考结果进行比较，并检查匹配是否正确。澄清了问题。。。