Python 如何利用训练好的pyod.loces和机器学习模型预测给定值是否异常？

我使用pyod.loces模型来检测异常值。用100条记录数据训练模型。
我看到大多数离群值检测器模型只在数据中找到了带有的离群值。我想使用相同的训练模型来预测看不见的数据点是否异常？

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有人能帮我想出一个主意或解决办法吗？该模型也适用于单个或多个列数据。

到目前为止您尝试了什么？到底什么在起作用/不起作用？你的输入是什么，预期的输出是什么？我用1d，100点训练了pyod.locis（）。尝试通过一个新点的loces.predict（）进行预测。它总是返回0标志，即使它是一个异常值。但如果我尝试用至少20点来预测的话，返回的结果是正确的。我不明白。