Python 最大值和最小值的数据帧列差异

我想得到一列的最大值和最小值之差

range = DiabeticPatients.diff(DiabeticPatients['Glucose'].max() - 
                              DiabeticPatients['Glucose'].min())

另外，要使用lambda来纠正它。

使用

.ptp（）

（峰间）来获得最大值减去最小值：

In [1]: import pandas as pd                                                     

In [2]: import numpy as np                                                      

In [3]: np.random.seed(444)                                                     

In [4]: df = pd.DataFrame({"Glucose": np.random.randint(0, 10000, size=100)}) 

In [5]: df['Glucose'].ptp()                                                                                                                                   
Out[5]: 9947

使用

.ptp（）

（峰到峰）获得最大值减去最小值：

In [1]: import pandas as pd                                                     

In [2]: import numpy as np                                                      

In [3]: np.random.seed(444)                                                     

In [4]: df = pd.DataFrame({"Glucose": np.random.randint(0, 10000, size=100)}) 

In [5]: df['Glucose'].ptp()                                                                                                                                   
Out[5]: 9947

---

提供示例数据和预期输出。提供示例数据和预期输出。

ptp

is（这导致

AttributeError:'Series'对象没有属性“ptp”

）。现在的解决方案是使用

np.ptp（df['Glucose']）

。Pandas

ptp

is（这导致

AttributeError:'Series'对象没有属性“ptp”

）。现在的解决方案是使用

np.ptp（df['Glucose']）

。