python的运行速度如何超过C和C++；？

我制作了一个简单的程序，只在屏幕上打印100万个数字，python大约需要5.2秒。 我认为C和C++应该更快，但每次运行时，它们都需要大约8秒。它们比python慢多少

python代码：

import time

start = time.time()

i = 0
while i < 1000000:
    print(i)
    i += 1

time_taken = time.time() - start
print(("Program took %s seconds." % (time_taken)))

程序耗时60.77405118942261秒

python的内置函数是如何比普通版本的程序运行得慢的？

除了最后一种情况（见下文）之外，本测试中的计时基本上是您正在使用的控制台应用程序，而不是C/C++/python程序本身

If you redirect the output, you'll find a huge difference:

$ time ./loop >/dev/null

real    0m0.096s
user    0m0.092s
sys     0m0.004s

$ time ./loop >/tmp/million.txt
 time ./loop >/tmp/million.txt

real    0m0.116s
user    0m0.078s
sys     0m0.019s

$ time ./loop
0
1
# ...Many lines of output not included
999998
999999

real    0m6.465s
user    0m0.202s
sys     0m0.708s

上一个Python示例之所以如此缓慢，是因为您使用了

*range（1000000）

将生成器显式展开为一百万个参数，以

打印

。这迫使Python创建大量的列表，并且它没有针对特定情况进行优化。最好用发电机发电

---

我怀疑初始Python计时和C计时之间的差异是测试方法的一个假象。第一种方法使用Python来测量时间，这意味着它测量从程序启动到Python完成向控制台发送数据的时间。但是，您可能使用

time

命令对C程序计时，这意味着您正在测量直到最后一行实际输出到控制台的时间。由于涉及到较大的内核缓冲区，因此差异将非常大。尝试使用

time

为两个程序计时；当我做的时候，差异消失了。

你在C++版本中为每个单个的数字刷新缓冲区。使用

'\n'

而不是

std:：endl

。但是它是以IO为主的，所以不要期望一种语言比另一种语言快得多。@rici：我怀疑这会有很大的不同

printf

未编译，这将占用大部分时间。@chepner:这是python 3和OP writed*范围（1000000）它将生成器显式地展开为一个非常长的参数列表。@KerrekSB百万分之200+的数字不会导致30-40%的加速。下层选民：仅仅因为提问者不完全理解他们测试方法的后果，这并不是一个坏问题。提问是完全合法的，答案可能对其他人有所帮助。依我拙见

#include<iostream>

using namespace std;

int main()
{
    for( int i = 0 ; i < 1000000 ; ++i)
    cout<<i<<endl;
}

import time

start = time.time()

print(*range(1000000))

time_taken = time.time() - start
print(("Program took %s seconds." % (time_taken)))

If you redirect the output, you'll find a huge difference:

$ time ./loop >/dev/null

real    0m0.096s
user    0m0.092s
sys     0m0.004s

$ time ./loop >/tmp/million.txt
 time ./loop >/tmp/million.txt

real    0m0.116s
user    0m0.078s
sys     0m0.019s

$ time ./loop
0
1
# ...Many lines of output not included
999998
999999

real    0m6.465s
user    0m0.202s
sys     0m0.708s