Python 按行值筛选数据帧时出现问题？

我有以下数据帧：

    Col
0   []
1   []
2   [(foo, bar), (foo, bar)]
3   []
4   []
5   []
6   []
7   [(foo, bar), (foo, bar)]

我想删除所有空列表（*）：

对于以上内容，我尝试：

df = df.loc[df.Col != '[]']
df

及

---

然而，它们都不起作用。因此，我的问题是如何从数据框中删除所有空列表，如（*）？。

您可以使用

.str

访问器检查列表的长度：

df[df.Col.str.len() != 0]

#                        Col
#3  [(foo, bar), (foo, bar)]
#6  [(foo, bar), (foo, bar)]

---

在数据框中进行切片，就好像是值而不是列表一样，这可能会起作用：

df[df.astype(str)['Col'] != '[]']

---

df.Col.str.

，在发布此问题之前，我也尝试了该方法。@Tumbweed在本例中，您必须使用

astype

将系列声明为

str

.str

意味着您计划在赋值后操作变量，或者更简单地说，使用它做一些事情。它几乎可以作为前面的函数使用的指示器。e、 g.

str.replace（）

如果使用时没有列已经由

str

值组成，或者在使用

astype

时没有声明，则无法正常工作，如果这有帮助，从文档本身-

Series.astype

：将对象强制转换为input numpy.dtype，当copy=True@tumbleweed所以回到

df.Col.str

-

dtype

，作为

str

，还没有被“铸造”：）希望这能有所帮助。祝您今天过得愉快！

df[df.Col.str.len() != 0]

#                        Col
#3  [(foo, bar), (foo, bar)]
#6  [(foo, bar), (foo, bar)]

df[df.astype(str)['Col'] != '[]']