Python 是否可以在Tensorflow中更新哈希表中的一个特定值

我想有一些整数及其相应偏差的查找表。当神经元被激活时，我想更新代表变量中整数的特定键的“一”特定值。是否可以在向前和向后传递一次后更新该值

import tensorflow as tf
table = tf.contrib.lookup.MutableHashTable(key_dtype=tf.int64, value_dtype=tf.float64, default_value=-1)

with tf.Session() as sess:
    keys = tf.constant([1, 2, 3], dtype=tf.int64)
    vals = tf.constant([-0.1, 2.3, 0.4], dtype=tf.float64)

    # Insert values to hash table and run the op.
    insert_op = table.insert(keys, vals)
    sess.run(insert_op)

    # Print hash table lookups.
    print(sess.run(table.lookup(keys)))