Python 数据帧上的时间滤波器

我有一个pd.DataFrame“join3”，它有多个列，如下所示：

    start   end      regstart  regend
A   01:00   03:00    02:00     02:30
B   07:00   08:00    07:30     09:00
C   12:00   13:00    15:00     17:00

现在，我只想筛选并获取那些行，其中间隔开始-结束与间隔regstart-regend相交。在上面的例子中，项目C将被过滤掉

我这样做：

join4 = join3[ ((join3['regend'] > join3['start']) and (join3['regend'] < join3['end']) ) or 
               ((join3['regstart'] > join3['start']) and (join3['regstart'] < join3['end']))  ]

join4=join3[（join3['regend']>join3['start']）和（join3['regend']join3['start']）和（join3['regstart']

但我得到的错误是“ValueError:序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）a.any（）或a.all（）

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问题是什么？

将

或
更改为
|
和
并将
和
更改为
&
按位
和
或

join4 = join3[ ((join3['regend'] > join3['start']) &
                (join3['regend'] < join3['end']) ) |
               ((join3['regstart'] > join3['start']) &
                (join3['regstart'] < join3['end']))  ]

join4=join3[（（join3['regend']>join3['start']））&
（join3['regend']join3['start']））&
（join3['regstart']