Python 按给定元素对列表进行分组并计算平均值

如果您有以下列表：

l = [(('01001', '01003'), 4.15),
 (('01001', '01005'), 2.83),
 (('01001', '01007'), 3.32),
 (('01002', '01009'), 6.83),
 (('01002', '01011'), 2.53),
 (('01003', '01013'), 20.50),
 (('01003', '01013'), 20.50)]

我想计算此列表第一个元素（“01001”、“01002”和“01003”）的平均值

到目前为止，我的方法是将列表转换成一个数据帧，将第一个括号分成两列，然后计算平均值。还有更像蟒蛇的方式吗

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任何帮助都将不胜感激

熊猫似乎在这方面做得太过分了。由于要分组的值似乎是连续的（否则使用字典），因此可以使用这些浮点值并取其平均值：

from itertools import groupby
from statistics import mean

[mean(v for *_, v in v) for k,v in groupby(l, lambda x: x[0][0])]
# [3.4333333333333336, 4.68, 20.5]

或者，如果您喜欢字典：

{k:mean(v for *_, v in v) for k,v in groupby(l, lambda x: x[0][0])}
# {'01001': 3.4333333333333336, '01002': 4.68, '01003': 20.5}

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熊猫似乎在这方面做得太过分了。由于要分组的值似乎是连续的（否则使用字典），因此可以使用这些浮点值并取其平均值：

from itertools import groupby
from statistics import mean

[mean(v for *_, v in v) for k,v in groupby(l, lambda x: x[0][0])]
# [3.4333333333333336, 4.68, 20.5]

或者，如果您喜欢字典：

{k:mean(v for *_, v in v) for k,v in groupby(l, lambda x: x[0][0])}
# {'01001': 3.4333333333333336, '01002': 4.68, '01003': 20.5}

大概是这样的：

from statistics import mean
l = [(('01001', '01003'), 4.15),
 (('01001', '01005'), 2.83),
 (('01001', '01007'), 3.32),
 (('01002', '01009'), 6.83),
 (('01002', '01011'), 2.53),
 (('01003', '01013'), 20.50),
 (('01003', '01013'), 20.50)]
 
print(mean(int(x[0][0]) for x in l))

输出

1001.8571428571429

大概是这样的：

from statistics import mean
l = [(('01001', '01003'), 4.15),
 (('01001', '01005'), 2.83),
 (('01001', '01007'), 3.32),
 (('01002', '01009'), 6.83),
 (('01002', '01011'), 2.53),
 (('01003', '01013'), 20.50),
 (('01003', '01013'), 20.50)]
 
print(mean(int(x[0][0]) for x in l))

输出

1001.8571428571429

这行吗

sum（[int（t[0][0]）表示l中的t]）/len（l）

这行吗<代码>总和（[int（t[0][0]），表示l中的t]）/len（l）