Python中基于索引值的数据帧过滤

我有一个包含数千行的数据帧

df

，示例如下：

    Index           A   B   C   D   E   F               
    EX-A.1.A.B-1A  18   7   2   2   9   8       
    EX-A.1.A.B-1C   0   0   0   0   0   0       
    EX-A.1.A.B-4A   6   4   8   6   1   1   
    EX-A.1.A.B-4C   0   0   0   0   0   0   
    EX-A.1.A.B-4F   0   0   0   0   0   0

我还有一个列表

my_list=[“EX-a.1.a.B-1A”、“EX-a.1.a.B-4A”、“EX-a.1.a.B-4F”]

我想根据这个列表过滤

df

，因此我想保留索引值在列表

my_list

中的行

我尝试此操作是为了创建一个新的过滤df:

Filter\u df=df[df.index in my\u list]

，我得到了以下错误：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all().

有什么办法可以帮你吗？谢谢

试试这个：

Filter_df  = df[df.index.isin(my_list)]

---

使用

Filter\u df=df.loc[my\u list]

它不会返回唯一索引。如何才能返回与“我的列表”相同的行数？我想您需要的是

删除重复项。请点击此处：