运行时错误：input.size（-1）必须等于input\u size 来自torch.utils.data导入数据集，数据加载器 如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'： x_y_data_set=LyricsDataSet（歌词） 数据加载器=数据加载器（x_y_数据集，批次大小=1， 洗牌=真） 培训师。运行（数据加载器，10） 运行时错误回溯（最近的调用） 最后) 在（） 296数据加载器=数据加载器（x_y_数据集，批次大小=1， 297 shuffle=True） -->298培训师。运行（数据加载程序，10） 14帧 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/nn/modules/rnn.py in 检查输入（自身、输入、批量大小） 151引发运行时错误( 152'输入。大小（-1）必须等于输入大小。 应为{}，得到{}。格式( -->153 self.input_size，input.size（-1））） 154 155@weak_脚本_方法 运行时错误：input.size（-1）必须等于input\u size。预计300人,， 得了96分

代码在Anaconda上运行得非常完美，但是当我在GoogleColab上运行它时，它给出了RuntimeError。我似乎找不到问题。任何形式的帮助都将不胜感激

from torch.utils.data import Dataset, DataLoader

if __name__ == '__main__':
x_y_data_set = LyricsDataSet(lyrics)
data_loader = DataLoader(x_y_data_set, batch_size=1,
                         shuffle=True)
trainer.run(data_loader, 10)

RuntimeError                              Traceback (most recent call 
last)
<ipython-input-59-38376625da41> in <module>()
    296     data_loader = DataLoader(x_y_data_set, batch_size=1,
    297                              shuffle=True)
--> 298     trainer.run(data_loader, 10)

14 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/nn/modules/rnn.py in 
check_input(self, input, batch_sizes)
    151             raise RuntimeError(
    152                 'input.size(-1) must be equal to input_size. 
Expected {}, got {}'.format(
--> 153                     self.input_size, input.size(-1)))
    154 
    155     @weak_script_method

RuntimeError: input.size(-1) must be equal to input_size. Expected 300, 
got 96