Python 需要使用Mongo DB找出给定日期的值

假设上面是数据库中我可用的模式。 目标：对于给定的日期，找出attribute1和attribute2的值，如果它与我要查找的内容相匹配，则将其计算在内，否则不计算在内。 请注意，eventH是一个数组，其中包含随时间变化的属性值

例如：从2020年3月5日起，给我提供attribute1=value1和attribute2=value2的文档 我想直接在Mongodb进行处理。虽然我可以使用pandas进行处理，但是对于更大的数据集和更大的eventH对象，会有延迟。如果我错了，请纠正我

日期可以是2020年3月29日ex的任何值，id-1的最后一个值将是2020年3月5日的值。 或 id-1在2020年2月27日的值将与2020年2月20日的值相同，因为在2020年2月20日之后，该值在2020年2月28日发生了变化，因此如果我查询2020年2月28日的值，它应给出截至该日期的值

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我想下面的查询就是您要找的

{
_id:"id-1",
createdDate:new Date("2020-01-01"),
"eventH":[{
    date: new Date("2020-01-01"),
    attribute1: value,
    attribute2: "value"
},
{
    date: new Date("2020-02-01"),
    attribute1:value,
    attribute2:"value"
},
{
    date: new Date("2020-02-20"),
    attribute1:value,
    attribute2:"value"
},
{
    date: new Date("2020-02-28"),
    attribute1:value,
    attribute1:"value"
},
{
    date: new Date("2020-03-05"),
    attribute1: value,
    attribute2:"value"
}]
},
{
_id:"id-2",
createdDate:new Date("2020-01-02"),
eventH:[{
    date: new Date("2020-01-02"),
    attribute1: value,
    attribute2: "value"
},
{
    date: new Date("2020-02-01"),
    attribute1:value,
    attribute2:"value"
},
{
    date: new Date("2020-02-20"),
    attribute1:value,
    attribute2:"value"
},
{
    date: new Date("2020-02-28"),
    attribute1:value,
    attribute2:"value"
},
{
    date: new Date("2020-03-05"),
    attribute1: value,
    attribute2:"value"
}]
},
{
_id:"id-3",
createdDate:new Date("2020-01-02"),
eventH:[{
    date: new Date("2020-01-02"),
    attribute1: value,
    attribute2: "value"
},
{
    date: new Date("2020-02-01"),
    attribute1:value,
    attribute2:"value"
},
{
    date: new Date("2020-02-20"),
    attribute1:value,
    attribute2:"value"
},
{
    date: new Date("2020-02-28"),
    attribute1:value,
    attribute2:"value"
},
{
    date: new Date("2020-03-05"),
    attribute1: value,
    attribute2:"value"
}]
},
{
_id:"id-4",
createdDate:new Date("2020-01-02"),
eventH:[{
    date: new Date("2020-01-02"),
    attribute1: value,
    attribute2: "value"
},
{
    date: new Date("2020-02-01"),
    attribute1:value,
    attribute2:"value"
},
{
    date: new Date("2020-02-20"),
    attribute1:value,
    attribute2:"value"
},
{
    date: new Date("2020-02-28"),
    attribute1: value,
    attribute2: "value"
},
{
    date: new Date("2020-03-05"),
    attribute1: value,
    attribute2:"value"
}]
}

---

这只是一个需求列表，您是否有具体的技术问题？请看，@AMC：这不是要求列表。这只是一个问题陈述。虽然在pandas中，我已经使用df实现了这个功能，但是我试图在mongodb上实现同样的功能。不太了解聚合管道和map reduce函数。如果你能帮我一个小提示，那就太好了。谢谢你的回复。这将有助于我汇总db for ex中日期的数据，它将为日期=新日期（“2020-01-02”）的元素提供数据。假设日期为“2020-01-02”，一些属性值发生了变化，并记录为事件H的一部分。属性值的新变化发生在2020-01-06。在那之后，下一个变化发生在2020年1月31日。我的目的是编写一个查询，如果我查询2020-01-03或2020-01-05：该值应与2020-01-02的值相同，因为在1月2日之后，该值在1月6日发生变化2020@BatScream你能帮忙吗？

db.test2.aggregate([
    {
        "$project": {
            "eventH": {
                "$filter": {
                    "input": "$eventH",
                    "as": "arrayElem",
                    "cond": {
                        "$and": [
                            {"$eq": ["$$arrayElem.date", ISODate("2020-01-02T05:30:00.000+05:30")]},
                            {"$eq": ["$$arrayElem.attribute1", "value"]},
                            {"$eq": ["$$arrayElem.attribute2", "value"]},
                        ]
                    }
                }
            }
        }
    },
    {
        "$match": {
            "eventH": {"$ne": []}
        }
    }
])