Python 在Flask中呈现Datatable非常慢

如何优化数据表呈现。我的PG表包含35k+行，pandas dataframe的速度不是很慢，但在我的HTML页面中呈现Datatable需要很长时间：

app.py HTML

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您的视图函数中有很多内容

您正在从API下载数据

您正在将json转换为字符串，然后再转换为数据帧

您正在以html呈现数据帧

然后将所有这些信息发送回浏览器

当您只考虑等待外部API的网络延迟，然后等待将其转换回客户端时，这可能是等待的一个重要部分。还考虑在HTML中呈现的35000行可以是40-50MB，即使在快速连接的情况下，也需要相当长的时间在网络环境中移动。 如果您创建了一个非常基本的HTML页面，并将以下数据复制了35000次，那么您将得到一个大小为5MB的网页，对于HTML页面来说，这被认为是一个很大的页面

你好
样本数据

想象一下，如果数据帧的每一行都包含更多的数据，那么数据量会大多少

加快速度有很多选择，但最基本的是：

• 如果可以避免的话，不要让视图函数依赖外部API
• 您可能希望对大型数据集进行分页
• 以比HTML（JSON甚至CSV）更小的格式将数据发送回浏览器，并允许客户端对其进行解析。这减少了移动大文件的网络延迟

@app.route('/html_one', methods=["POST","GET"])
def referentiel_communes():
    r = requests.get('https://api/', params=payload, verify=False)   
    data_dict = r.json()    
    data_str = json.dumps(data_dict)
    df = pd.read_json(data_str) 
    print(df)
    return render_template('referentiel_communes.html', tables=[df.to_html(table_id = 'html_one',classes="display table table-striped table-bordered")], titles=df.columns.values, header="true")

<div class="col-sm-12">
    {% for table in tables %}
            <!-- {{titles[loop.index]}} -->
            {{ table|safe }}
    {% endfor %}
</div>

var html_one = $('#html_one').DataTable({
    select: true,
    fixedHeader: true,

});