使用Python生成第n个随机数

我试图生成用于生成世界一部分的随机数（我正在为游戏生成世界）。我可以用类似于

[random.randint（0100）for n in range（1000）]

的东西来创建这些，以生成从0到100的1000个随机数，但我不知道我需要一个列表中有多少个数字。我想要的是能够说一些类似于

random.nth_randint（0，100，5）

的话，它将生成从0到100的第5个随机数。（只要你使用相同的种子，每次都是相同的数字）我该怎么做？如果没有办法做到这一点，我怎么能得到同样的行为呢？

如果我能很好地理解你的问题，你每次都会问同一个

n-th

号码。您可以创建一个类来跟踪生成的数字（如果使用相同的

种子
）。

其主要思想是，当您请求第n个数字时，它将生成所有前一个数字，以便在程序的所有运行中始终相同

import random

class myRandom():
    def __init__(self):
        self.generated = []
        #your instance of random.Random()
        self.rand = random.Random(99)

    def generate(self, nth):
        if nth < len(self.generated) + 1:
            return self.generated[nth - 1]
        else:
            for _ in range(len(self.generated), nth):
                self.generated.append(self.rand.randint(1,100))
            return self.generated[nth - 1]

r = myRandom()
print(r.generate(1))
print(r.generate(5))
print(r.generate(10))

随机导入
类myRandom（）：
定义初始化（自）：
self.generated=[]
#您的random.random（）实例
self.rand=random.random（99）
def生成（自我，第n个）：
如果n
Python的随机模块生成确定性伪随机值

简单地说，它的行为就像在提供种子（或从操作系统获取默认种子）时生成了一个预定值列表，并且对于给定种子，这些值将始终相同。
这基本上就是我们想要的

因此，要获得第N个随机值，您需要记住每个生成值的状态（可能只是跟踪这些值会减少内存消耗），或者您需要每次重置（重新设定）生成器，并每次生成N个随机数以获得您的值

def randgen(a, b, n, seed=4):
    # our default seed is random in itself as evidenced by https://xkcd.com/221/
    random.seed(seed)
    for i in range(n-1):
        x = random.random()
    return random.randint(a, b)

使用
defaultdict
，您可以拥有一个在第一次访问每个密钥时生成新号码的结构

from collections import defaultdict
from random import randint

random_numbers = defaultdict(lambda: randint(0, 100))

random_number[5] # 42
random_number[5] # 42

random_number[0] # 63

因此，在访问时会延迟生成数字

由于您正在制作游戏，因此可能需要通过中断程序来保存
随机数。您可以使用
pickle
保存数据

import pickle

random_numbers[0] # 24

# Save the current state
with open('random', 'wb') as f:
    pickle.dump(dict(random_numbers), f)

# Load the last saved state
with open('random', 'rb') as f:
    opened_random_numbers = defaultdict(lambda: randint(0, 100), pickle.load(f))

opened_random_numbers[0] # 24

Numpy新的随机位生成器接口提供了一种方法
advance（delta）
一些位生成器实现（包括使用的默认位生成器）。此函数允许您播种，然后前进以获得第n个随机数

从文档中：

推进基础RNG，就像发生了增量绘制一样

我不清楚为什么不在需要时使用random.randint（0，100），而不是使用第五个随机生成的数字。您到底为什么需要重新创建第五个随机数字？在您使用它生成地图的一部分后，为什么需要再次访问它？首先，您需要创建自己的
random.random
实例，并使用
.seed（）
设置其种子，但这可能不能保证在不同的机器上生成相同的数字，我不确定。任何PRNG都可以做到这一点。参见示例：下面的第二个答案有一个很好的解决方案，但是对于程序的不同运行，
随机数[5]
在这方面是不一样的，这正是我想要的，任何随机生成的数字！谢谢我只需要使用random.seed（）您还可以保存状态。