Python 在matplotlib中移动图例框并调整其大小

我使用Matplotlib创建绘图，将其另存为SVG，使用Inkscape导出为.pdf+.pdf_-tex，并将.pdf_-tex文件包含在LaTeX文档中

这意味着我可以在标题、图例等中输入LaTeX命令，给出这样的图像

当我在LaTeX文档中使用它时，它呈现为这样。请注意，轴上数字的字体会发生变化，图例中的LaTeX代码将被编译：

绘图代码（此处未显示如何导出到SVG，但可根据要求显示）：

正如您所看到的，问题在于图例周围框的对齐方式和大小是错误的。这是因为当图像通过Inkscape+pdflatex时，标签文本的大小会改变（因为

\footnotesize

等消失，字体大小也会改变）

我发现我可以通过以下两种方式选择标签的位置：

plt.label(loc = 'upper right')

或者如果我想要更多的控制，我可以使用

plt.label(bbox_to_anchor = [0.5, 0.2])

但是我还没有找到任何方法使标签周围的盒子变小。这可能吗

使长方体变小的另一种方法是使用以下内容删除长方体的轮廓：

legend = plt.legend()
legend.get_frame().set_edgecolor('1.0')

然后把标签移到我想要的地方。在这种情况下，我希望能够通过首先让python/matplotlib使用

plt.label(loc = 'upper right')

---

然后，举例来说，将其向右移动一点。这可能吗？我尝试过使用

将\u bbox\u设置为\u anchor（）

和

将\u bbox\u设置为\u anchor（）

，但似乎无法使其工作。

通过绘制图例，然后获取图例的位置，可以在自动放置图例后移动图例。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Plot data
x = np.linspace(0,1,100)
y = x**2
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(221) #small subplot to show how the legend has moved. 

# Create legend
plt.plot(x, y, label = '{\\footnotesize \$y = x^2\$}')
leg = plt.legend( loc = 'upper right')

plt.draw() # Draw the figure so you can find the positon of the legend. 

# Get the bounding box of the original legend
bb = leg.get_bbox_to_anchor().inverse_transformed(ax.transAxes)

# Change to location of the legend. 
xOffset = 1.5
bb.x0 += xOffset
bb.x1 += xOffset
leg.set_bbox_to_anchor(bb, transform = ax.transAxes)


# Update the plot
plt.show()

---

您可以使用

bbox\u to\u锚定

和

bbox\u变换

参数来帮助您设置图例的锚定：

ax = plt.gca()
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.1, 1.1), bbox_transform=ax.transAxes)

---

请注意，

（1.1，1.1）

在本例中位于轴坐标中。如果要使用数据坐标，必须使用

bbox\u transform=ax.transData

。

谢谢。这不允许我在放置后移动图例。顺便说一句，

transAxes

实际上是默认值。@FilipSund，是的，

transAxes

是默认值。。。您可能可以将一个具有4个浮动（x、y、width、height）的元组传递给

bbox\u to\u achor

，这将使您能够更好地控制bbox行为……这看起来很棒。不过，我以前从未见过《传奇补丁》，为什么它没有在书中提到？我不知道。我从Matplotlib用户的电子邮件列表中学到了这个技巧，但我找不到帖子。希望其他人能给出一个更完整的答案！这不适用于get_points（self）1101中的matplotlib版本“1.5.1+1304.gc0728d2”

matplotlib/transforms.py。1102点=自我变换变换（>1103[[p[0,0]，p[0,1]]，1104[p[1,0]，p[0,1]]，1105[p[0,0]，p[1,1]]，TypeError:list index必须是整数，而不是tuple

@DimaLituiev我已经修改了答案，现在它在matplotlib 1.5.1上可以正常工作。在将变量yOffset设置为所需的大小后，您还可以使用：

bb.y0+=yOffset

和

bb.y1+=yOffset

垂直移动图例。

ax = plt.gca()
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.1, 1.1), bbox_transform=ax.transAxes)