Python 使用pickle.dumps散列可变对象

我明白为什么把可变对象放在字典里是危险的。然而，将所有列表/集合转换为元组/冻结集是昂贵的；对于许多类型，根本没有容易获得的不变版本。因此，有时可能值得直接对可变对象进行散列，并采取适当的预防措施以确保所讨论的对象永远不会被修改

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在开始为可变对象实现自定义哈希函数之前，我想检查使用

pickle.dumps

作为哈希函数是否有任何缺点，无论是在性能、冲突还是其他方面。

pickle的输出不保证是规范的，原因与dict和set order的不确定性类似。不要使用pickle、pprint或repr进行哈希运算。

pickle的输出不能保证是规范的，原因与dict和set顺序不确定类似。不要使用pickle、pprint或repr进行哈希运算。

即使它可以工作，也不会比将其转换为不可变的等价项更快（甚至更慢）。编辑：

timeit

为我确认这一点。将~4000个元素集转换为冻结集需要223µs/loop，而pickle.dumps需要19.8 ms/loop——读取时，速度要慢一个数量级。也就是2个数量级？如果是这样的话，你能把它作为一个答案发布吗？即使它有效，也不会比仅仅把它转换成不可变的等价物更快（甚至更慢）。编辑：

timeit

为我确认这一点。将~4000个元素集转换为冻结集需要223µs/loop，而pickle.dumps需要19.8 ms/loop——读取时，速度要慢一个数量级。也就是2个数量级？如果是的话，你能把它贴出来作为答案吗？