Python 对连接的数据帧进行排序

我想连接两个熊猫数据帧

A

和

B

，然后按两列对它们进行排序

'geohash'

和

'timestamp'

A
    geohash  timestamp
0   a2a      15
1   b3a      14

B
    geohash  timestamp
0   a2b      15
1   b3b      14

之后

AB = pd.concat([A,B],ignore_index=True)
AB.sort_values(['geohash','timestamp'])

我想

AB
    geohash  timestamp
0   a2a      15
1   a2b      15
2   b3a      14
3   b3b      14

但我明白了

AB
    geohash  timestamp
0   a2a      15
1   b3a      14
2   a2b      14
3   b3b      15

---

熊猫为什么不对整个数据帧进行排序

AB

？

排序\u值

。所以当你跑步时：

AB.sort_values(['geohash','timestamp'])

它不是更新

AB

，而是返回一份副本

AB.sort_values(['geohash','timestamp'], inplace=True)

将更新

AB

或者，您可以将排序后的数据帧分配给一个新变量

AB_sorted = AB.sort_values(['geohash','timestamp'])
AB_sorted 

geohash timestamp
0   a2a 15
2   a2b 15
1   b3a 14
3   b3b 15

---

这是我的第一个问题，我想知道如何改进：）您的输出似乎有点不正确。排序后，我想按顺序创建索引。我该怎么做？@AkhilMittal你可以试试df.reset_index（）看看