Python 我得到运行时警告：在使用ldaseq时，在双_标量中遇到无效值，并在双_标量中遇到被零除的情况

在gensim中使用ldaseqmodel时，我得到了运行时警告：

D:\Anaconda3\lib\site packages\gensim\models\ldaseqmodel.py:1474: RuntimeWarning:在双_标量中遇到无效值
聚合=np.fabs（（lhood_old-lhood）/（lhood_old*总计）） D:\Anaconda3\lib\site packages\gensim\models\ldaseqmodel.py:293: RuntimeWarning:在双_标量中遇到被零除的情况
收敛=np.fabs（（界-旧界）/旧界）

代码如下：

ldaseq = LdaSeqModel(corpus=corpus_comments, id2word=dictionary_comments,time_slice=time_docs, num_topics=5, chunksize=10,lda_model=model)

这个数据集大约是博客上的50000篇文章

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请帮帮我！非常感谢你

你得到的第一个警告；i、 e

D:\Anaconda3\lib\site-packages\gensim\models\ldaseqmodel.py:1474: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars
converged = np.fabs((lhood_old - lhood) / (lhood_old * total))

是因为语料库中的空文档。要解决这个问题，首先要找出语料库中的空文档，然后将它们从语料库中删除

现在，关于第二个警告，请看答案，我已经在那里详细解释了，希望它能帮助你们。 简而言之，您将收到第二个警告，即

D:\Anaconda3\lib\site-packages\gensim\models\ldaseqmodel.py:293: RuntimeWarning: divide by zero encountered in double_scalars
convergence = np.fabs((bound - old_bound) / old_bound)

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因为在

gensim

中的

ldaseqmodel

的源代码中将

old_-bound

初始化为zero，因为在这个表达式中

（bound-old_-bound）/old_-bound

实际上是将上半部分除以零，这导致了警告。因此，您只需忽略该警告，因为在第一次迭代后，

old\u bound

的值会更新，因此您将不会再次看到该警告。

这是否回答了您的问题？