Python 数组中的循环对？

我不敢相信这是哪里都找不到的，但是：我想要一个数组中的所有连续对，包括最后一个元素和第一个元素。我试过：

[(a, b) for a, b in zip(list, list[1:])]

---

什么是最具python风格和效率的方法？

您只需将第一个元素添加到第二个列表中：

l = [1,2,3,4,5,6]

r = [(a, b) for a, b in zip(l, l[1:]+l[:1])]

结果:

[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6), (6, 1)]

旁白：“pythonic”也意味着不使用

list

作为变量名

变体：使用

itertools.ziplongest

而不是

zip

，并填充第一个元素（作为奖励，也可用于

numpy

数组，因为没有添加）：

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下面是另一种使用

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另一种方法是使用模从最后一个元素跳回到第一个元素：

l = [1,2,3,4,5,6]
n = len(l)
[(l[i], l[(i+1) % n]) for i in range(n)]

它返回：

[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6), (6, 1)]

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我并不质疑其中一些答案的冷静，但似乎没有人对它们进行计时，就“Pythonic”而言，与仅仅将圆形部分附加或延伸到末端相比，它们可能会变得有点模糊

l = xrange(1, 10000)

def simple_way(list_input):
    a = [(list_input[i], list_input[i+1]) for i in xrange(len(list_input)-1)]
    a.append((list_input[-1], list_input[0]))
    return a


timeit simple_way(l)
1000 loops, best of 3: 1.14 ms per loop

def top_rated_answer(list_input):
    n = len(list_input)
    a = [(list_input[i], list_input[(i+1) % n]) for i in xrange(n)]
    return a


timeit top_rated_answer(l)
1000 loops, best of 3: 1.37 ms per loop

---

谢谢：）你知道为什么当我使用数组而不是列表时会出现故障吗？我知道它们大部分是可以互换的，但并不总是。@John你说的“数组”是什么意思？A

numpy.array

？是的，如果l是一个numpy.array，那么这不起作用，只会给我前两对。使用

np.concatenate（[arr[1:]，arr[:1]]）

@juanpa.arrivillaga添加了一个与数组无关的变体（可能快了一点，但仍然可能没有Eric答案快）使用

deque

和

rotate

达到实际有用的目的。稀有的投票给每个人！这可能是最有效的方法，但可能不是最容易立即理解的方法。这不是最性感的方法，但可能是最快的解决方案，因为它不会创建临时列表。在C语言中，你会喜欢这样做，因为创建一个deque或列表很烦人。@Jean-franoisfabre你在说什么，Jean？模运算很性感！从现在开始：不，

lambda

回答：我投反对票：）我希望更多地见到像你这样的Noobie

range

在Python2中效率较低，但至少可以工作（您可以提到：“使用

xrange

提高Python2爱好者的效率”）尝试

a.append（（l[-1]，l[0]）更好：）一行代码很性感，但有时一个好的老式C代码会更快，是的。甚至，模是昂贵的。如果没有其他东西的话，由于分析，它值得更多的投票。想要做某事的最佳方式吗？测试！
[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6), (6, 1)]

l = xrange(1, 10000)

def simple_way(list_input):
    a = [(list_input[i], list_input[i+1]) for i in xrange(len(list_input)-1)]
    a.append((list_input[-1], list_input[0]))
    return a


timeit simple_way(l)
1000 loops, best of 3: 1.14 ms per loop

def top_rated_answer(list_input):
    n = len(list_input)
    a = [(list_input[i], list_input[(i+1) % n]) for i in xrange(n)]
    return a


timeit top_rated_answer(l)
1000 loops, best of 3: 1.37 ms per loop