Python 在Altair中，是否有可能对具有多个数据源的分层图表进行刻面？

我的问题与前面的问题类似，但是我不知道如何正确指定数据

我正在尝试创建一个带有刻面的分层条形图。您不能对刻面图表进行分层，因此我必须在父分层图表中指定数据和刻面。按照问题链接中的示例，我添加了第二个用于分层的数据集，同时还保留了方面：

bars = pd.DataFrame({
    'year': np.repeat([2018, 2019], 6),
    'cat1': np.tile(['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'], 2),
    'cat2': np.tile(list('XYZ'), 4),
    'vals': np.arange(1, 13)
})

ticks = pd.DataFrame({
    'year': np.repeat([2018, 2019], 2),
    'cat1': np.tile(['a', 'b'], 2),
    'limit': [8, 13, 25, 32]
})

b = alt.Chart().mark_bar().encode(
    x='year:O',
    y='vals',
    color='cat2',
).properties(width=100)

t = alt.Chart(ticks).mark_tick(color='black', thickness=2, width=40).encode(
    x='year:O',
    y='limit',
)

alt.layer(b, t, data=bars).facet(
    'cat1:N',
)

我的问题是，我想勾号是刻面以及。在不合并数据集的情况下，这是可能的吗

例如，此解决方案的工作原理是首先将数据合并在一起，但它也会在彼此的顶部绘制多个记号：

bars_and_ticks = bars.merge(ticks, on=['year', 'cat1'])

t = alt.Chart().mark_tick(color='black', thickness=2, width=40).encode(
    x='year:O',
    y='limit',
)

alt.layer(b, t, data=bars_and_ticks).facet(
    'cat1:N',
)

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您只能通过单个数据集进行刻面。我将通过将您的输入组合到一个数据框中，并从中构建图表来接近您想要做的事情。例如：

import pandas as pd
import numpy as np
import altair as alt

bars = pd.DataFrame({
    'year': np.repeat([2018, 2019], 6),
    'cat1': np.tile(['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'], 2),
    'cat2': np.tile(list('XYZ'), 4),
    'vals': np.arange(1, 13)
})

ticks = pd.DataFrame({
    'year': np.repeat([2018, 2019], 2),
    'cat1': np.tile(['a', 'b'], 2),
    'limit': [8, 13, 25, 32]
})

data = pd.merge(bars, ticks, how='left', on=['year', 'cat1'])

b = alt.Chart(data).mark_bar().encode(
    x='year:O',
    y='vals',
    color='cat2',
).properties(width=100)

t = alt.Chart(data).mark_tick(color='black', thickness=2, width=40).encode(
    x='year:O',
    y='max(limit):Q',
)

alt.layer(b, t).facet(
    'cat1:N',
)