Python 如何在非'；左数据帧中的t

我有两个数据帧，我试图输出一个数据帧中的数据，而不是另一个

我可以在第一个数据帧中获取数据，但不能在第二个数据帧中使用

only_new = old.merge(
new, 'outer', on=['Employee ID', 'Benefit Plan Type'],
suffixes=['','_'], indicator=True
).query('_merge == "left_only"').reindex_axis(old.columns, axis=1)

下面是我用来获取仅在第二个数据帧中的数据的方法

only_new =new.merge(
old, 'outer', on=['Employee ID', 'Benefit Plan Type'],
suffixes=['','_'], indicator=True
).query('_merge == "left only"').reindex_axis(new.columns, axis=1)

但是它不返回任何数据，但是使用Excel我可以看到应该有几行

看来这应该行得通

only_new = old.merge(new, on='Employee ID', indicator=True, how='outer',
       only_new[only_new['_merge'] == 'right_only'])

但我明白了

SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg

---

似乎您需要将

“\u merge==“left\u only”

更改为

”\u merge==“right\u only”

考虑数据帧

旧的
和
新的

old = pd.DataFrame(dict(
        ID=[1, 2, 3, 4, 5],
        Type=list('AAABB'),
        Total=[9 for _ in range(5)],
        ArbitraryColumn=['blah' for _ in range(5)]
    ))

new = pd.DataFrame(dict(
        ID=[3, 4, 5, 6, 7],
        Type=list('ABBCC'),
        Total=[9 for _ in range(5)],
        ArbitraryColumn=['blah' for _ in range(5)]
    ))

然后取对称相同的解

old.merge(
    new, 'outer', on=['ID', 'Type'],
    suffixes=['_', ''], indicator=True  # changed order of suffixes
).query('_merge == "right_only"').reindex_axis(new.columns, axis=1)
#                   \......../                 \./
#   changed from `left` to `right`      reindex with `new`

  ArbitraryColumn  ID  Total Type
5            blah   6    9.0    C
6            blah   7    9.0    C

这很有效。当我输出它时，我只得到我要连接的两列，第一列得到所有列。这是来自代码中的其他地方吗？嗯，看来主要问题出在
reindex\u轴上。如果删除它，则会得到相同的输出，因为
reindex\u axis
会过滤掉数据，这些数据不在
old.columns
或
new.columns
中，在靠近输出时，它会返回第一个数据帧中的数据，但只返回ID和计划类型列，这是上半部分正确执行的操作。我在摆弄它，想换个方向。