Python 是否可以使用移位功能并保留数据类型？

当使用方法shift from Pandas时，它会重新分配与原始数据帧不同的数据类型，是否可以在不发生这种情况下进行移位？（但仍在使用pandas shift）

使用

fill\u value

参数几乎就足够了，但是如果有任何不是数字的数据类型，它仍然会更改数据类型

将熊猫作为pd导入
数据=[
{'a'：1，'b'：5.2，'c'：True}，
{'a'：5，'b'：8.5，'c'：False}，
{'a'：2，'b'：2.6，'c'：True}
]
df=pd.DataFrame（数据）
打印（df.dtypes）
打印（df.shift（1.D类型）
打印（df.shift（1，填充值=0）.D类型）

输出：

a      int64
b    float64
c       bool
dtype: object

a    float64
b    float64
c     object
dtype: object

a      int64
b    float64
c     object
dtype: object

您可以像这样使用：

---

它不完全是bool类型，但它比object好，我想这能回答你的问题吗？事实并非如此，我已经更新了问题以更好地解释它。

print (df.shift(1).convert_dtypes().dtypes)
a      Int64
b    float64
c    boolean
dtype: object