Python 扩展单个变量的频率数据集

我有两列数据：一列是温度值，另一列是观察每个温度的频率。我一直在尝试用python编写代码，获取这两列频率数据并创建一个扩展的温度数据数组。我基本上想要反转“计算”值的过程，并在单个数组中公开所有原始数据值

我目前读取数据的方式如下：

f = np.genfromtxt('playground_sum.txt', usecols=(0,1))

freq = f[:,1]
temp = f[:,0]
freq = freq.astype(int)

new = []
for line in f:
    new = np.repeat(temp,freq)
print new

这成功了！欢迎使用任何其他方法。

尝试以下方法：

array = []
with open('myfile.txt') as f:
    for line in f:
        line = line.strip()[1: -1] # gives ex: '10, 0'
        try:
            temp, freq = [int(i) for i in line.split(',')] # a list comprehension
        except ValueError:
            continue
        array.extend([temp] * freq)

这假设文件中的每一行都是这样的：

[10，0]

---

此代码输出的列表如下：

[10,20,20,30,30,30]

类似于@Totem solution，但我认为您应该将频率转换为整数

array = []
with open('test.csv') as f:
    for line in f:
        temp, freq = line.split(',')
        try:
            freq = int(freq)
        except Exception as e:
            continue

        array.extend([temp] * freq)

print array

---

你能展示一下你试过什么吗？另外，如果我理解您想要实现的目标（显示温度取决于FREQ的值），那么如果FREQ为0，您为什么要显示

[10]

？@gk3rch您似乎已经完全更改了文本文件的格式，array（）从何而来？对于这些更改，我深表歉意，我正在尝试演示一个示例。我在ipython笔记本上编码。这个概念对我来说很重要，而不是数字、输入/输出、格式。您是否有

.txt

格式的数据，或者您已经有嵌套列表？我有.txt格式的数据。您是否应该将

freq

转换为int？您的数据是什么样的？这应该是部分

temp，freq=line.split（'，'）

，原因是它试图分割行，但只返回一个值，所以另一个值是

unpack

，我认为问题是因为我使用的是numpy数组？你应该更新你的问题并将当前代码附加到那里