Python 在评论中，让我们看看matplotlib为什么不自动进行过滤。首先，我想这至少在50%的情况下是不受欢迎的，在这种情况下，你会希望为每一位挑选的艺术家举办一次活动。而且，matplotlib只为每个被MouseeEvent击中的艺术家发出一个事件要比过滤它

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在评论中，让我们看看matplotlib为什么不自动进行过滤。首先，我想这至少在50%的情况下是不受欢迎的，在这种情况下，你会希望为每一位挑选的艺术家举办一次活动。而且，matplotlib只为每个被MouseeEvent击中的艺术家发出一个事件要比过滤它们容易得多。对于前者，您只需比较坐标（很像问题中的“混乱解决方案”）。然而，很难只找到最顶尖的艺术家；当然，如果两个艺术家有不同的zorder，这是可能的，但是如果他们有相同的zorder，那么只是他们在子轴列表中出现的顺序决定了哪个在前面。“pick_upmost_事件”需要检查轴子级的完整堆栈，以确定要拾取哪一个。话虽如此，这并非不可能，但到目前为止，可能没有人相信这是值得的。当然，人们可以为此类“pick_upmost_事件”打开一个问题或将一个实现作为PR提交给matplotlib。

使用

event.artist.get_zorder（）

？因为我想要一个pick事件，它的艺术家在指定的鼠标点在所有艺术家中拥有最大的zorder值。zorder确实可以在上面的“button\u press\u事件”解决方案中使用，但是这个“button\u press\u事件”只是一个黑客行为，而不是一个pick事件。我已经重写了我的答案，包括一个使用pick事件提示的示例。我无法在Python 3中运行它（错误：“AttributeError:'NoneType'对象没有属性'格式'），但我明白了这个想法。但是，我认为这不会起作用，因为它不会执行特定于点的zorder检查。也就是说，

行

应该是

点

艺术家未涵盖的所有点的最高艺术家。在这段代码中，

点

艺术家总是最上面的。对不起，我把括号放错了，

“你点击了…”

打印语句，我在上面修复了它。如果我理解正确，您希望总是让单击（）上的

仅作用于绘图中最上面的项目；这意味着您需要，我可能会选择前者，即为收集的事件提示和比较zorder。这是可行的，但使用计时器比上面的
按钮\u press\u event
解决方案更麻烦。我发现@ImportanceOfBeingErnest的解决方案更简洁、更具普遍性。谢谢你的建议！谢谢你。这很有效。我本来希望Matplotlib有一个更简单的内置解决方案。不知道这个期望从何而来，但现在它已经写下来了，你可以在任何地方复制这个类并按原样使用它，这是最简单的了，对吧？我希望如此，因为其他GUI环境（如Qt和wxPython）根据用户的最高控件解析选择。我知道，在大多数GUI中，单次鼠标单击（不拖动）是不可能选择多个对象的。所以我不明白一次点击按钮就发出多个拾取事件的目的。我明白了。我在回答中添加了一些prosa，关于为什么我认为还没有人实施这样的统一事件。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backend_bases import PickEvent

class PickStack():
    def __init__(self, stack, on_pick):
        self.stack = stack
        self.ax = [artist.axes for artist in self.stack][0]
        self.on_pick = on_pick
        self.cid = self.ax.figure.canvas.mpl_connect('button_press_event',
                                                     self.fire_pick_event)

    def fire_pick_event(self, event):
        if not event.inaxes:
            return
        cont = [a for a in self.stack if a.contains(event)[0]]
        if not cont:
            return
        pick_event = PickEvent("pick_Event", self.ax.figure.canvas, 
                               event, cont[0],
                               guiEvent=event.guiEvent,
                               **cont[0].contains(event)[1])
        self.on_pick(pick_event)

fig, ax = plt.subplots()

# add line:
x       = np.arange(10)
y       = np.random.randn(10)
line,   = ax.plot(x, y, 'b-', label="Line", picker=5)

# add points overlapping the line:
xpoints = [2, 4, 7]
points,  = ax.plot(x[xpoints], y[xpoints], 'ro', label="Points", picker=5)


def onpick(event):
    txt = f"You picked {event.artist} at xy: " + \
          f"{event.mouseevent.xdata:.2f},{event.mouseevent.xdata:.2f}" + \
          f" index: {event.ind}"
    print(txt)

p = PickStack([points, line], onpick)

plt.show()

self.stack = list(stack).sort(key=lambda x: x.get_zorder(), reverse=True)