Python：将大型数组写入文本文件

我是Python新手，对此我有一个解决方案，但它看起来又慢又傻，所以我想知道是否有更好的方法

假设我有一个定义如下的矩阵：

mat = [['hello']*4 for x in xrange(3)]

我正在使用此函数将其写入文件：

def writeMat(mat, outfile):
  with open(outfile, "w") as f:
    for item in mat:
      f.writelines(str(item).replace('[','').replace(',','').replace('\'','').replace(']','\n'))

writeMat(mat, "temp.txt")

这将生成一个如下所示的文本文件：

hello hello hello hello
hello hello hello hello
hello hello hello hello

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我正在处理的文件非常大。numpy中的

savetxt

函数非常棒，但我不想将其存储为numpy数组，因为虽然矩阵的大部分由单字符元素组成，但前几列的长度将是多个字符，在我看来（如果我错了，请纠正我）这意味着整个矩阵将使用比所需更多的内存，因为矩阵中的每个元素都是最大元素的大小。

如果我正确理解您的问题，您可以：

f.writelines(' '.join(row) + '\n' for row in mat)

f.writelines(' '.join(str(elem) for elem in row) + '\n' for row in mat)

或

第一个函数的优点是它是一个生成器表达式，只生成currentline的串联字符串副本

如果矩阵项不是字符串，则可以执行以下操作：

f.writelines(' '.join(row) + '\n' for row in mat)

f.writelines(' '.join(str(elem) for elem in row) + '\n' for row in mat)

编辑

似乎

file.writelines（）

方法在将整个生成器表达式写入文件之前会对其求值。因此，以下几点可以最大限度地减少内存消耗：

for row in mat:
    f.write(' '.join(row) + '\n')

您可以使用：

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numpy的内部实现比您想象的更智能。；-）这要简单得多。学习。。谢谢谢谢你的建议，这对我以后会有用的