Python 通过更改某些元素从另一个列表中赋值来追加列表

我有一个列表，我想从这个列表中构造另一个列表，方法是丢弃一些元素并更改一些元素。我正在做以下工作：

gridAtoms = someFunction() # a list of lists. gridAtoms[i][6] is [float,float,float]
occ = someOtherFunction() # a 3D numpy array

occGridAtoms = []
selectedOcc = []
for i, atom in enumerate(gridAtoms):
    coord = np.array(atom[6])
    x = int(round(b1.dot(coord) / spacing[0]))
    y = int(round(b2.dot(coord) / spacing[1]))
    z = int(round(b3.dot(coord) / spacing[2]))
    selectedOcc.append(occ[x, y, z])
    currentAtom = list(atom)
    currentAtom[7][0] = occ[x, y, z]
    if occ[x, y, z] >= 0.01:
        occGridAtoms.append(list(currentAtom))

问题是，即使我做了

currentAtom=list（atom）

而不仅仅是

currentAtom=atom

，但

gridAtom

的元素，特别是

gridAtom[I][7][0]

发生了变化。为什么即使我使用

list（）

创建了一个新列表，也会发生这种情况？如何保持

gridAtoms

不变？

执行

list（）

只是对列表进行浅层复制，而不是深度复制，因此如果列表本身包含可变对象，则这些对象通过引用进行复制，即新列表将包含相同的引用，而这些可变对象内部的任何更改都将反映accross列表

示例来显示此行为-

>>> l = [[1,2],[3,4]]
>>> newl = list(l)
>>> newl[0][1] = 5
>>> l
[[1, 5], [3, 4]]

您真正想要做的是深度复制，在这种情况下，您应该使用，

copy.deepcopy（）

，例如-

import copy
currentAtom = copy.deepcopy(atom)

示例/演示-

>>> l = [[1,2],[3,4]]
>>> import copy
>>> newl = copy.deepcopy(l)
>>> newl[0][1] = 5
>>> l
[[1, 2], [3, 4]]

---

哦，好的。因此，如果

l

是一个1d列表，它就可以了，对吗？是的，如果它是一个1d列表，包含不可变对象（如int/float/string等），

list（）

就足够了。如果1d列表中再次包含一些可变对象，比如某个自定义类或其他对象的实例，那么您可能会再次遇到问题。